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河北省教育厅自然科学基金(ZH2006006)

作品数：3 被引量：22H指数：2
相关作者：田俊峰毕志明朱宏涛孙冬冬刘倩更多>>
相关机构：河北大学更多>>
发文基金：河北省自然科学基金河北省教育厅自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇网络
  • 1篇信任模型
  • 1篇信誉值
  • 1篇用户
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据融合
  • 1篇先验
  • 1篇先验信息
  • 1篇路由
  • 1篇路由器
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇径向基函数神...
  • 1篇聚类
  • 1篇基函数神经网...
  • 1篇基于用户

机构

  • 3篇河北大学

作者

  • 3篇田俊峰
  • 2篇孙冬冬
  • 2篇朱宏涛
  • 2篇毕志明
  • 1篇杜瑞忠
  • 1篇刘倩
  • 1篇张晶

传媒

  • 2篇通信学报
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于用户信誉值防御DDoS攻击的协同模型被引量：12
2009年
提出了一种基于用户信誉值防御DDoS攻击协同(CDDACR,cooperation defense DDoS attack based on client reputation)模型来检测和防御DDoS攻击。该模型在逻辑上由2个检测代理构成:路由器端的RDA(router detection agent)和服务器端的SDA(server detection agent)。RDA对用户数据流进行粗粒度检测,旨在过滤具有明显DDoS攻击特征的恶意数据流;SDA对用户数据流进行细粒度检测,检测并过滤恶意的狡猾攻击和低流量攻击,RDA和SDA协同工作来实时监测网络状况。实验结果表明,CDDACR模型能实时地识别和防御DDoS攻击,并且在异常发生时有效地阻止服务器被攻击的可能性。
田俊峰朱宏涛孙冬冬毕志明刘倩
关键词：DDOS攻击边界路由器信誉值数据融合
基于改进RBF神经网络的入侵检测研究被引量：9
2008年
近年来,神经网络技术在入侵检测中得到了广泛应用,其中最具代表的是BP神经网络,但其本身所具有的局部极小性质限制了检测性能的提高。RBF神经网络在一定程度上克服了BP神经网络存在的问题,但如何确定一个合适的RBF网络隐层神经元中心个数又是保证其应用效果的关键之一。因此,将基于熵的模糊聚类和RBF神经网络相结合,提出了基于EFC的改进RBF神经网络算法,并将该方法应用于入侵检测研究。实验表明,该算法可以获得满意的性能。
田俊峰张晶毕志明
关键词：入侵检测模糊聚类径向基函数神经网络
基于节点能力和品质的P2P网络信任模型被引量：1
2009年
提出了一种新的基于能力和品质的信任模型TMCQ(a trust model based on node's capability and quality for P2P networks)。本模型通过引入能力和品质的概念构造了多维的评价向量,给出了相应计算信任度的方法,对恶意节点的识别问题提出了有效的判定算法。仿真实验证明本模型可以提供安全的信任服务,能够准确地判断和有力地抵制诋毁、共谋等恶意行为,具有良好的抗攻击性。
田俊峰孙冬冬杜瑞忠朱宏涛
关键词：先验信息信任模型
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