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武器装备预研基金(51477070104HK0101)

作品数:1 被引量:8H指数:1
相关作者:李海艳毛士艺王文光王俊更多>>
相关机构:中国科学院北京航空航天大学更多>>
发文基金:武器装备预研基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇矢量
  • 1篇特征矢量
  • 1篇图像分类
  • 1篇极化
  • 1篇极化SAR
  • 1篇极化SAR图...
  • 1篇舰船检测

机构

  • 1篇北京航空航天...
  • 1篇中国科学院

作者

  • 1篇王俊
  • 1篇王文光
  • 1篇毛士艺
  • 1篇李海艳

传媒

  • 1篇信号处理

年份

  • 1篇2007
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于极化SAR图像分类的海上舰船检测被引量:8
2007年
本文针对极化熵类检测方法的不足,在极化特征分解以及Touzi等人工作的基础上,提出了能够更全面的表征舰船和杂波差别的特征矢量,并提出了一种基于特征矢量的非监督分类方法。使用该方法进行海上舰船的检测,不仅取得了很好的舰船和海面的分离效果,而且也得到了较好的舰船与其他人造目标的区分效果。实测数据的检测结果证明该分类方法具有很好的收敛性,是一种有效的舰船检测方法。
王文光王俊毛士艺李海艳
关键词:极化SAR舰船检测特征矢量
共1页<1>
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