江苏省教育厅哲学社会科学基金(07SJD810003)
- 作品数：8 被引量：56H指数：4
- 相关作者：潘郁徐苒王晟孙敏张裕华更多>>
- 相关机构：南京工业大学河海大学更多>>
- 发文基金：江苏省教育厅哲学社会科学基金国家自然科学基金国家建设部软科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理理学自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于复杂网络的大学生群体危机事件初期传播模型及应急对策
- 本文以复杂网络为基础,建立大学生相识网络模型来分析大学生群体危机传播的机理。大学生群体有其自身的特征,这些特征决定了大学生群体比其他群体更容易发生群体危机。而应对群体危机的关键在于对群体危机传播的控制,本文在对大学生相识...
- 徐苒潘郁
- 关键词：复杂网络应急对策
- 文献传递
- 地震应急物资中转站选址模型与算法被引量：8
- 2008年
- 根据地震应急物资配送特点,建立了地震应急物资中转站选址的模型和优化算法。地震应急物资中转站选址存在时间的紧迫性和超额覆盖的问题。兼顾中转站库存的影响,建立了适应地震应急特点的中转站选址的机会约束模型。通过对机会约束的化简,采用遗传算法寻求最优应急调度方案。此外,该研究为其他应急物资调度提供了方法和思路。
- 徐苒潘郁
- 关键词：地震应急遗传算法
- 城市安全的危机选址研究
- 2009年
- 本文通过对城市安全的考察和危机反应设施特点的研究,建立了政府应对恐怖袭击的反应设施选址模型。危机反应设施选址与一般设施选址的不同在于要对期望破坏量进行评估、需要分区域多重设置设施、进行预防性部署。本文基于期望破坏度、物资延迟的考查,确立了变形的p中值模型。通过对该模型的等价转换,建立了适应于hopfield神经网络计算的模型,并设计了适应于该模型计算的算法,以期为其他应急突发事件的选址及求解提供思路。
- 徐苒潘郁
- 关键词：神经网络算法
- 基于蚁群算法的应急物流配送车辆调度研究被引量：10
- 2009年
- 以车辆配送问题为背景,运用了蚁群算法来求解应急物流配送车辆调度模型。在带有时间窗的基础上考虑应急系统各节点的运输距离和费用构造模型。根据模型的特点,设计了蚁群算法求解方法,并针对蚂蚁路径选择做了改进性分析。实例研究结果表明,蚁群算法在应急物流配送车辆调度问题中具有合理性、可行性和有效性。
- 张裕华潘郁
- 关键词：应急管理物流调度蚁群算法
- 多资源多出救点组合应急调度模型被引量：4
- 2010年
- 文章以多资源到达配套和缩减出救活动时间为目标,建立了相应的应急资源调度模型,进行了带有网络容量限制的动态路径选择,并用粒子群算法求解出多路径混合配流。数值算例验证了所建立模型的合理性及算法的可行和有效性。
- 潘芳卞艺杰潘郁
- 关键词：应急管理动态配流复杂网络
- 基于粒子群算法的复杂应急调度建模与仿真
- 针对多种资源在多出救点单受救点的复杂应急救援网络中的配流问题进行建模仿真,研究非常规突发事件爆发后的应急资源调度.用启发式算法解决路段占用冲突,克服现有准则对时间离散化的强依赖.鉴于模型的复杂性,用粒子群算法配流寻优.以...
- 潘芳仲伟俊胡彬
- 关键词：粒子群算法
- 文献传递
- 个体激励粒子群算法及其社会学背景分析被引量：2
- 2008年
- 结合社会行为学、心理学相关理论改进粒子群算法,以提高个体粒子的智能特性。构造基于个体行为激励理论的粒子群算法,用标准测试函数进行测试,分析改进方案对算法寻优和收敛能力的影响。用社会学的理论及其客观现象,解释算法性能出现这些变化的理论基础和现实意义。实验表明,该改进算法具有较好的寻优性能。
- 王晟潘郁
- 关键词：粒子群算法社会行为
- 多资源复杂网络的应急调度研究被引量：25
- 2009年
- 以一次性消耗系统为背景,提出了多应急点多出救点以及多资源的复杂网络应急调度模型。以应急点的损失最小和出救点的个数最少为目标,将损失量大小转化为应急时间长短进行衡量,运用理想点法求解。最后构造算例,运用本文提出的方法对模型进行计算,验证了所建立模型的合理性及理想点法的可行性和有效性。
- 孙敏潘郁
- 关键词：应急系统复杂网络应急物资
- 危机决策中政务信息采集模型研究被引量：6
- 2008年
- 本文在研究危机决策中政务信息采集的原则和障碍的基础上,通过结合政府危机决策过程,构造了危机决策中政务信息采集模型,并对政务信息采集方式和政府信息资源网的建设进行了进一步研究,为政府在危机决策中顺利采集政务信息奠定了理论基础。
- 朱晓峰潘郁陆敬筠
- 关键词：政务信息信息收集信息资源管理
- 群体组织启示下的粒子群算法改进被引量：2
- 2008年
- 从社会学的视角分析粒子群的组织结构,试图通过增强群体组织管理来防止算法的早熟收敛.借鉴社会管理学中发挥个体能动性和规范成员行为并重的管理理念,构造基于团队式管理的粒子群算法.使用标准测试函数对该算法进行仿真实验,并用正交试验法进行了参数优化.实验结果表明,相对现有的一些改进方案,文中提出的改进算法简单易实现,在一些问题求解上表现出较好的寻优和收敛性能.
- 王晟潘郁
- 关键词：粒子群算法集群智能计算方法
