北京市自然科学基金(4112043)
- 作品数：7 被引量：14H指数：2
- 相关作者：赵耀朱振峰段红帅张鹏雁陈倩更多>>
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- 发文基金：北京市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于商标匹配的视频广告识别被引量：2
- 2012年
- 视频广告作为一种重要的媒体形式,正在潜移默化地影响着人们的生活。针对如何对视频广告进行识别,本文提出了一种基于商标匹配的视频广告识别算法。考虑到视频广告帧中存在着大量的背景干扰问题,本文算法首先对视频广告帧进行显著区域检测,将广告帧中较为显著的商标信息与周围背景分开,然后对已得到的显著区域图进行SURF特征提取,并与商标库中的商标显著区域图进行匹配。实验结果表明:本文算法对广告帧中商标存在的背景干扰、尺度缩放、旋转、颜色、光照等变化具有很好的鲁棒性,取得了令人满意的匹配准确率,很好地实现了视频广告识别。
- 张鹏雁赵耀朱振峰
- 关键词：显著区域检测
- 基于深度特征的双目立体图像重建算法
- 基于深度特征的双目立体图像生成算法是当前实现二维到三维视频转换的一个新的研究课题。本文对传统的基于深度图像的虚拟视点生成算法进行了分析,针对该算法重建过程中产生的空洞、重影等问题提出了相应的解决办法。实验结果证明在使用单...
- 姚超赵耀白慧慧
- 关键词：三维图像深度图像视点合成高斯滤波
- 文献传递
- LSPSA:基于局部结构保持的共享子空间分析被引量：1
- 2014年
- 多输出正则投影(MORP)算法将输入特征向量和由类标签形成的多输出特征向量经过因子分解方法映射到一个共享子空间,从而建立输入特征与类标签的关联。在MORP的基础上,通过引入图约束,提出了一种基于局部结构保持的共享子空间分析方法(LSPSA),该方法在获取共享信息的同时,保持原始多视角特征空间与共享子空间中的数据具有相近的局部几何结构关系,从而避免多视角数据在共享子空间的过拟合问题。此外,还提出了一种图模型逼近方法,实现了LSPSA的在线扩展,解决了在线获取新测试样本在共享子空间中表征的高复杂度问题。在UCI多特征手写体数据库上的分类及检索实验验证了所提出的算法的有效性。
- 杜琳琳朱振峰段红帅赵耀
- 关键词：图模型
- 结合标签传递的镜头边界检测与分类被引量：1
- 2011年
- 镜头是视频的基本组成单元,其自动检测与分类是视频分析的重要任务。为了有效利用视频流视觉上的感知特性,提出一种基于标签传递的镜头边界检测与分类算法。该算法利用半监督学习的标签传递机制,通过视频流中连续多帧之间的相关性,将预先构造的初始状态标签通过相关图不断传递,以揭示不同镜头变化类型的视觉感知特征。然后利用多类SVM分类器进行镜头类型分类。实验结果表明,本文算法能有效识别多种镜头类型,对视频分析、检索等具有一定实用价值。
- 倪煜赵耀朱振峰
- 关键词：镜头检测镜头分类支持向量机
- 基于时-频结合的显著性区域检测被引量：1
- 2014年
- 模拟人的视觉系统对图像中的显著性区域进行检测是计算机视觉领域重要研究内容之一。本文提出了一种新颖的基于时-频结合的显著性区域检测算法,通过结合显著目标在时域的局部对比度和在频域的全局频谱特性,从而有效增强显著目标与背景区域的区分度。为提高时域局部对比度的刻画能力,反应人类视觉"颜色双对立"理论的多通道特性得到了充分考虑。此外,在频域利用奇异值分解(SVD)方法对幅度谱系数矩阵做低秩逼近,通过自适应控制逼近矩阵秩的大小,实现去除高频信息与杂波的目的,而后仅利用相位信息,得到基于频域全局频谱特性的显著图像。在公开数据库上的性能测试结果表明,同目前代表性显著性检测技术相比,本文提出的基于时-频结合的显著性区域检测算法具有更优的检测性能。
- 陈倩朱振峰赵耀
- 关键词：显著性检测目标检测时-频分析
- 一种基于双子空间的人脸美感分析方法被引量：1
- 2012年
- 子空间技术是一种有效的人脸美感本征描述方法。为了克服单一子空间在人脸图像美感描述方面的不足,提出了一种基于主成分分析(PCA)与广义矩阵低秩逼近(Generalized low rank approximation matrix,GLRAM)双子空间的自动人脸美感分析方法。通过组合PCA和GLRAM子空间获取人脸美感特性的全局及局部本征描述,并利用高斯场模型(Gaussian field model,GF)构造组合子空间的内在几何结构关系。实验选用了一个光照、背景、表情、年龄和种族等变化比较显著的数据库,结果表明,提出的基于双子空间算法优于基于单一子空间的人脸美感分析方法。
- 段红帅朱振峰赵耀
- 关键词：子空间分析主成分分析
- 基于交互式图传递模型的Top-N推荐被引量：1
- 2012年
- 本文提出了一种基于交互式图传递模型的Top-N推荐方法。在‘用户-项目’评分信息空间中通过图模型交互传递用户关系和项目关系,实现用户关系和项目关系的有效融合。针对用户和项目描述空间的相似性度量问题,本文提出了一种鲁棒的组合相似性度量方法,以平衡原始评分信息和经传递得到的预测分值信息间之间的不对称性。最后,通过融合从用户图与项目图视角得到的活跃用户对每个项目的预测分值,形成其对项目评价分值更加可靠的预测。在MovieLens和EachMovie两个数据库上的实验结果表明,同基于用户图模型与项目图模型的协同滤波推荐方法相比,本文提出的方案取得了更好的推荐性能。
- 辛沛露朱振峰赵耀
- 关键词：图模型协同过滤
