国家自然科学基金(60502035)
- 作品数：2 被引量：12H指数：1
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- 相关机构：北京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划科技部中欧科技合作项目更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 采用强化学习的自治联合会话接纳控制被引量：1
- 2007年
- 提出了一种基于强化学习的联合会话接纳控制算法,用于可重配置系统中异构无线接入技术之间分布式自治的联合资源优化.通过将Q学习引入接纳控制算法,并根据各无线技术自身的特性调整不同会话类型的反馈强化信号,能驱使各无线接入技术吸纳更适合自己的业务,形成合理的业务分布,从而提高系统的资源利用效率.仿真结果表明,具有重叠覆盖的各无线接入技术通过这种"试错"的在线学习方式,能收敛到较优化的接纳控制策略,在降低系统的总体呼叫阻塞率的同时获得更低的切换掉话率和更高的收益.
- 张永靖唐恬陈杰
- 关键词：可重配置分布式自治
- 基于Q学习的自主联合无线资源管理算法被引量：11
- 2008年
- 该文提出了一种基于Q学习的联合无线资源管理(JRRM)算法,用于异构无线接入技术条件下B3G系统的自主资源优化。JRRM控制器通过与无线环境的"试错"交互,学会为每个会话分配合适的接入技术和业务带宽。为降低存储需求,算法引入了反向传播神经网络用于泛化其输入状态空间。仿真结果表明,该算法不仅通过在线学习实现了JRRM的自主化,且在频谱效用和阻塞率之间获得了很好的性能折衷。
- 张永靖冯志勇张平
- 关键词：带宽分配Q学习神经网络
