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中国石油天然气集团公司科学研究与技术开发项目(2011A-3605)

作品数:5 被引量:20H指数:3
相关作者:潘树林刘玉海胡永泉尹成李亚林更多>>
相关机构:西南石油大学川庆钻探工程有限公司中国石油天然气集团公司更多>>
发文基金:中国石油天然气集团公司科学研究与技术开发项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球电气工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇天文地球
  • 1篇电气工程

主题

  • 4篇微地震
  • 3篇滤波
  • 2篇噪声
  • 2篇随机噪声
  • 2篇去噪
  • 2篇相关函数
  • 2篇相关滤波
  • 2篇互相关
  • 2篇互相关函数
  • 1篇识别技术
  • 1篇频率空间域
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇去噪方法
  • 1篇斜度
  • 1篇峰度
  • 1篇傅里叶
  • 1篇傅里叶变换
  • 1篇高阶
  • 1篇高阶累积量

机构

  • 5篇西南石油大学
  • 1篇中国石油天然...
  • 1篇川庆钻探工程...

作者

  • 5篇潘树林
  • 4篇尹成
  • 4篇胡永泉
  • 4篇刘玉海
  • 2篇巫芙蓉
  • 2篇李亚林
  • 1篇程凯

传媒

  • 2篇石油物探
  • 2篇石油天然气学...
  • 1篇重庆科技学院...

年份

  • 1篇2013
  • 4篇2012
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
交互式f-k滤波器的设计
2012年
介绍普通f-k滤波方法的原理。基于常规f-k滤波方法 ,提出根据处理人员与计算机的交互处理所确定的通放带区域来设计滤波器,从而实现有效压制干扰。该方法具有原理简单、步骤简明、实用操作性强的特点。
程凯潘树林杨铭江娜
关键词:频率空间域傅里叶变换去噪
改进的时变斜度峰度法微地震信号识别技术被引量:5
2012年
斜度和峰度作为非对称和非高斯分布时间序列的两个重要度量参数,分别反映了信号分布偏离对称分布的歪斜程度(对称性)和信号分布的集中程度(高斯性)。相对于常规地震资料,微地震资料的信号能量较弱,信噪比极低,若直接采用常规资料处理方法对其进行处理,往往得不到微地震有效信号。为此,提出了一种改进的时变斜度峰度法用于识别强干扰背景下较弱的微地震有效信号。首先求取局部微地震资料在不同长度滑动时窗内的时变斜度或峰度,然后对长、短时窗内的时变斜度或峰度求差,其差值极大值对应的位置就是微地震有效信号的位置。理论模型和实际资料的处理分析结果表明,改进的时变斜度峰度法能较好地消除噪声的非对称性或非高斯性影响,突出微地震有效信号。
胡永泉尹成潘树林巫芙蓉李亚林刘玉海
关键词:微地震高阶累积量斜度峰度
基于互相关函数法的地面微地震信号检测研究被引量:13
2012年
油气井射孔作业引发的微地震事件频率高、持续时间短、能量小,反射信号很容易被周围的环境噪声湮没,在进行微地震信号特征分析前必须对微地震记录进行压噪处理。由于微地震事件的特殊性,常规地震资料处理方法难以检测微地震记录中的有效信号。为此,提出了一种基于随机信号统计理论的互相关检测方法。该方法利用相邻道地震信号之间有很好的相关性,而与随机噪声的相关性差的特点,对微地震记录相邻道的数据进行相关性运算,达到压制噪声的目的。通过理论分析和微地震实际资料处理证明,该方法不仅在衰减环境噪声方面效果良好,在检测地面接收的微地震信号方面也行之有效。
刘玉海尹成潘树林胡永泉
关键词:微地震相关滤波互相关函数随机噪声
基于单道奇异值分解的微地震资料去噪方法被引量:5
2013年
奇异值分解(SVD)是一种利用地震资料的相关性进行去噪的有效方法。但对于信号较弱、信噪比极低的微地震资料,传统SVD方法处理效果较差。针对单道微地震记录噪声周期性较强的特点,提出了一种基于单道SVD的去噪方法。首先利用单道微地震记录来构建分解矩阵,然后对矩阵进行奇异值分解,通过对奇异值分布规律的分析,选取适当的奇异值实现矩阵的重构,最后通过SVD反变换得到重构信号,从而达到去除噪声、突出有效信号的目的。实践表明,该方法能有效去除微地震记录中的噪声,为微地震事件的正确识别与震源的准确定位提供强有力的前提保障。
胡永泉尹成潘树林巫芙蓉李亚林刘玉海
关键词:微地震奇异值分解去噪奇异值
一种改进的相邻道互相关函数法地面微地震信号压噪研究被引量:1
2012年
油气田射孔作业引发的微地震事件频率高、持续时间短、能量小,地面采集时很容易被周围的环境噪声淹没。在进行微地震信号特征分析前必须首先进行微地震信号的滤波处理,由于微地震事件能量低,使用常规的滤波方法难以检测出地面检波器采集的微地震信号。因此,提出了一种基于随机信号统计理论的互相关函数检测方法,该方法不仅在衰减环境噪声方面有良好的效果,而且也能够检测出地面检波器采集的各种信号。
刘玉海尹成潘树林胡永泉
关键词:微地震相关滤波互相关函数随机噪声
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