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北京市教委科技创新平台项目(PXM2014014216000059)

作品数:2 被引量:2H指数:1
相关作者:张莹莹韩润萍刘亚侠更多>>
相关机构:北京服装学院更多>>
发文基金:北京市教委科技创新平台项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇织物
  • 2篇织物疵点
  • 2篇织物疵点检测
  • 2篇疵点
  • 2篇疵点检测
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇下采样
  • 1篇非下采样CO...
  • 1篇CCS
  • 1篇DSP
  • 1篇采样

机构

  • 2篇北京服装学院

作者

  • 2篇韩润萍
  • 2篇张莹莹
  • 1篇刘亚侠

传媒

  • 1篇北京服装学院...
  • 1篇丝绸

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于TMS320C5509A的织物疵点检测技术研究被引量:2
2014年
织物疵点检测是纺织品生产过程中进行质量控制的重要环节.织物疵点自动检测与分类问题也是计算机视觉领域的研究热点.本文在以TMS320C5509A DSP芯片为核心的开发平台上研究了prewitt算子、sobel算子及1种基于模板的检测算法在织物疵点检测中的应用.利用DSP集成开发环境CCS,分别对3种算法进行验证.通过对检测结果的对比分析,得出该研究在实现织物疵点自动检测系统方面具有一定的实用性及参考价值.
张莹莹韩润萍刘亚侠
关键词:疵点检测DSPCCS
基于非下采样Contourlet变换的织物疵点检测方法
2014年
提出了一种基于非下采样Contourlet变换的织物疵点检测新方法。首先对织物疵点图像进行非下采样Contourlet变换(NSCT)得到一个低频子带和多个高频子带;然后通过代价函数在高频子带中挑选最优子带并阈值化,同时对低频子带采用非线性增益函数进行增强及阈值化处理;最后将经上述处理后的低频子带与高频子带进行融合与分割,以二值图像的方式从织物背景中提取出疵点。对比实验结果表明,该方法具有较高的检出率及良好的适应性。
张莹莹韩润萍
关键词:织物疵点检测非下采样CONTOURLET变换图像分割
共1页<1>
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