天津市自然科学基金(08JCYBJC13800)
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 相关作者：张军高韬刘正光王萍王成山更多>>
- 相关机构：天津大学河北省工业和信息化厅河北省电子信息产品监督检验院更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金天津市科技支撑计划重点项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 跨道监控系统设计与应用被引量：1
- 2011年
- 设计了一套基于视频的机动车跨道违章监测系统,系统的硬件平台由工控机,摄像机组成.首先由平均算法得到良好的动态背景图像,并由Hough变换法提取车道线;在车辆检测过程中提出了背景差法与边缘提取法相结合,车道线辅助识别的两次目标轮廓提取算法,从而获得完整准确的运动目标轮廓;在违章判别中提出了简易准确的跨道违章判别算法;最后使用均值漂移算法对运动车辆进行跟踪,并结合卡尔曼滤波器预测车辆在下一帧的位置.通过实际道路测试,该系统具有一定的实时性、准确性和智能性,可应用于智能交通监控领域.
- 高韬王萍王成山张军
- 关键词：智能交通车道识别HOUGH变换
- 基于交通视频序列的多运动目标跟踪算法被引量：5
- 2010年
- 针对智能交通领域对自适应多运动目标跟踪的广泛需求,提出一种新型的基于交通视频序列的多目标跟踪算法。通过Marr小波概率核函数生成静态背景,并结合当前帧在B/RDWT(Binary/redundant discrete wavelet transforms)域进行多运动目标识别,同时采用边缘阴影剔除算法去除阴影的干扰。运动跟踪采用SI_P(SIFT-particle)粒子滤波算法,并结合改进的均值漂移(mean-shift)法获得运动目标的准确跟踪窗口。采用队列链表法记录多运动目标之间的数据关联,在提高识别准确率的同时降低运算的复杂度。算法采用VC++6.0实现,通过实际道路测试,研究结果表明:SI_P粒子滤波算法与传统算法相比,平均时耗只多0.15s,跟踪窗口尺度可自适应变化,并且该算法对于多运动目标识别跟踪具有更优越的实时性和抗遮挡性。
- 高韬刘正光张军
- 关键词：多运动目标跟踪智能交通系统车辆跟踪
