武器装备预研基金(51415010304KG0175)
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 相关作者：李爱平吴泉源缪嘉嘉陈晨杨志丹更多>>
- 相关机构：国防科学技术大学国防科技大学更多>>
- 发文基金：武器装备预研基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 机动车辆装载问题的一种混合遗传算法实现被引量：3
- 2007年
- 针对货物装载地和运送目的地均已确定情况下的车辆装载问题,给出了基于遗传算法求解的数学模型,并对基本遗传算法的各个算子针对问题的特点提出了改进方法,同时引入启发式策略,形成了一种混合遗传算法。该算法的特点是各个算子都以提高算法收敛速度和解的最优性为目标,同时种群大小是动态变化的,以求在保证群体多样性的同时加快收敛速度。实验结果表明,该算法对求解此类问题是有效的。
- 陈晨缪嘉嘉李爱平吴泉源
- 关键词：混合遗传算法
- 一种面向语义信息集成的本体扩展方法
- 映射有效地解决了不同本体之间的互操作问题,本体扩展借鉴了本体映射的概念,并对几种本体映射类型进行了是否符合兼容性的考虑,保留了符合兼容性要求的扩展.因此本体扩展既能够很好地切合业务系统的开发需求,也能够保证与上层本体之间...
- 缪嘉嘉李爱平刘志忠吴泉源贾焰
- 关键词：本体映射语义信息集成
- 基于Dijkstra算法的多属性资源搜索的一种实现方法被引量：2
- 2006年
- 最短路径是经典问题也是应用广泛的问题,在求解最优路径中经常用到Dijkstra算法,但Dijkstra算法是一个抽象的过程,实际应用中仍会有大量的信息可供采用以降低算法的复杂度。在基于交通网络的多属性资源搜索中,本文分别描述了决策偏好信息完全确定和不完全确定下的实现方法。
- 杨志丹李爱平王怀民
- 关键词：多属性决策资源搜索最短路径DIJKSTRA算法
- 加权模糊聚集算子研究被引量：2
- 2007年
- 在数据挖掘、模糊专家系统和多Agent协同决策过程中,要经常面对信息聚集技术和对多个模糊数据来源进行聚集运算,一般用得最多的是合取、析取及加权平均等算子,但是不同的领域有着不同的需求,本文着重对加权聚集算子进行研究。首先,提出了加权平均关系与析取关系结合后的析取-加权平均算子,该算子解决了加权平均算子不能区分析取与合取的关系。然后,提出了一种最大加权平均算子和最小加权平均算子,该算子将最大最小值算子与加权平均算子进行了泛化,解决了同时考虑信息局部性特征与信息整体性特征的问题。理论分析表明,本文提出的加权模糊聚集算子对于模糊信息源的聚集运算起到了很好的补充和完善的功能。
- 李爱平贾焰吴泉源
- 一种企业应用集成中的数据集成方案的研究与实现被引量：1
- 2006年
- 本文针对企业应用集成中数据集成模式的局限,提出了一种新型的基于构件和消息代理模式的数据集成方案.首先给出该数据集成方案的体系结构,然后对数据集成中的关键技术进行研究.本方案中的数据抽取、转换和加载部分都以构件的形式集成在系统中,使得数据的抽取、转换和加载可以独立、并行执行,加快了数据集成的效率;同时,在数据抽取过程当中运用消息代理模式,通过根据匹配元组的间隔自适应调整窗口大小,有效提高了快照差分算法的效率,并通过消息构件实现数据的可靠异步传输,增强了数据集成的灵活性.实验结果表明了本方案的有效性.
- 陈晨缪嘉嘉李爱平吴泉源
- 关键词：企业应用集成数据集成
