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完备的Zernike矩不变量集的构造及应用被引量：1: 2011年; 为了解决模式识别应用中传统的不变量特征之间的相关性问题,基于Zernike矩提出一种构造其完备的相似变换不变量集的新方法.首先,根据图像的Zernike矩与径向矩之间的关系,以径向矩为中间桥梁,建立原图像的Zernike矩和旋转缩放后图像的Zernike矩之间的关系,然后由原图像的同阶和低阶Zernike矩线性组合即可得到完备的Zernike矩旋转和缩放不变量集.类似地,可以构造完备的Zernike矩平移不变量.并将两者结合最终得到Zernike矩的相似变换不变量完备集.图像分类实验结果表明,与现有的一些方法相比,所提出的方法在分类正确率和运算时间方面的效果更好,具有较强的噪声鲁棒性.; 江克陈北京张辉舒华忠; 关键词：ZERNIKE矩不变量图像分类

一种基于局部位置无关的轨迹片段聚类算法: 随着定位技术在很多领域的应用,越来越多的应用系统服务器中开始存储大量的定位数据,而如何对这些定位数据进行聚类分析日益成为一个研究热点.针对以轨迹片段表示轨迹局部特征存在的问题,引入了以轨迹点表示轨迹局部特征的思想,并在局...; 张莎妮刘良旭叶思敏范剑波; 文献传递

基于彩色图像四元数表示的彩色人脸识别被引量：15: 2012年; 为了更有效地利用彩色人脸的色彩信息进行识别,提出了一种新的基于彩色图像四元数表示的算法.首先基于彩色图像四元数表示和四元数代数理论定义了四元数伪Zernike矩(Quaternion pseudo-Zernike moments,QPZMs),将传统的主要处理灰度图像的伪Zernike矩(Pseudo-Zernike moments,PZMs)推广应用于彩色图像,然后基于QPZMs构造了彩色人脸图像针对旋转、缩放和平移(Rotation,scaling,and translation,RST)变换的四元数值不变量,最后结合这些鲁棒的不变量特征和四元数BP神经网络(Quaternion back propagation neural network,QBPNN)分类器进行彩色人脸识别.实验结果表明,与现有基于四元数的算法比较,本文算法在表情、光照、位置等变化方面具有更强的鲁棒性.; 陈北京孙星明王定成赵晓平; 关键词：彩色人脸识别彩色图像四元数伪ZERNIKE矩

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宁波市自然科学基金(2010A610106)