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海南省自然科学基金(808155)

作品数：1 被引量：11H指数：1
相关作者：吴兴惠张广路雷景生更多>>
相关机构：海南师范大学南京邮电大学更多>>
发文基金：海南省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇英文
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇项集
  • 1篇关联规则
  • 1篇APRIOR...

机构

  • 1篇南京邮电大学
  • 1篇海南师范大学

作者

  • 1篇雷景生
  • 1篇张广路
  • 1篇吴兴惠

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种改进的Apriori关联规则挖掘算法(英文)被引量：11
2010年
关联规则挖掘是数据挖掘中的一个重要研究内容。为了高效、快速地从事务数据库中挖掘出频繁项集,针对数据挖掘的经典关联规则Apriori算法的瓶颈问题提出了改进的方法。算法将事物数据库映射到布尔型数组中,然后所有的操作都针对数组元素值展开。这样大大减少了数据库的扫描次数。算法利用数组的随机访问特性及布尔型数据的简单"与"操作,直接产生频繁项集,而不产生大量的候选项集。经理论分析和实验结果显示该算法在效率上明显优于Apriori算法。
张广路雷景生吴兴惠
关键词：数据挖掘关联规则APRIORI算法频繁项集
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共1页<1>
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