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北京市学术创新团队项目(PHR201007123)

作品数:2 被引量:10H指数:2
相关作者:于重重刘载文崔世杰王晓垚苏维均更多>>
相关机构:北京工商大学更多>>
发文基金:北京市学术创新团队项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇造纸
  • 1篇能源
  • 1篇能源管理
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇节能
  • 1篇降耗
  • 1篇PSO
  • 1篇LSSVR

机构

  • 2篇北京工商大学

作者

  • 2篇于重重
  • 1篇刘载文
  • 1篇苏维均
  • 1篇王晓垚
  • 1篇崔世杰

传媒

  • 1篇造纸科学与技...
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
造纸企业能源管理系统的设计与实现被引量:2
2014年
通过对造纸企业现有状况的分析,针对造纸企业存在着高能耗、低利用率、能耗管理不集中等问题,设计开发了造纸企业能源管理系统。系统具备能源设备的监控与管理、能耗数据综合分析与预测、用水网络的优化等功能,达到合理有效管理和使用造纸企业各种能源介质、节能减排的效果。
王晓垚苏维均于重重崔世杰
关键词:造纸能源管理节能降耗
基于PSO-LSSVR的造纸企业能耗预测模型的研究被引量:8
2013年
针对造纸企业生产过程中的能源消耗预测问题,提出一种基于粒子群优化的最小二乘支持向量回归(PSO-LSSVR)的能耗预测模型;PSO-LSSVR中通过粒子群优化算法对LSSVR参数进行优化,解决了LSSVR参数优化选取问题,一定程度提高了预测精度;仿真结果表明,采用PSO-LSSVR方法得到的ARE仅为0.15%,低于传统的支持向量回归方法和人工神经网络方法,表明该方法具有更高的预测精度,证明该预测模型具有更好的应用价值。
夏威钧于重重刘载文田嫦丽
关键词:粒子群优化造纸
共1页<1>
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