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安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2009A55)

作品数:3 被引量:13H指数:3
相关作者:谭敏胡学友张为堂周泽华洪日昌更多>>
相关机构:合肥学院安徽大学更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省教育厅教学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇印刷体
  • 1篇印刷体数字
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇密度估计
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇回声消除
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇核密度估计
  • 1篇NLMS
  • 1篇BP网
  • 1篇BP网络
  • 1篇LMS
  • 1篇MEAN-S...

机构

  • 3篇合肥学院
  • 1篇安徽大学

作者

  • 2篇谭敏
  • 2篇胡学友
  • 1篇高先和
  • 1篇倪敏生
  • 1篇陶亮
  • 1篇周泽华
  • 1篇张为堂
  • 1篇洪日昌

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇自动化与仪器...
  • 1篇通信技术

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种条件自适应滤波算法及其在回声消除中的应用被引量:4
2009年
对回声消除问题进行分析后,提出了一种条件自适应滤波算法。新算法并不要求自适应滤波器达到最优值,而是在满足一定条件时才进行系数更新。这种算法可以用在回声消除领域,很好地解决信道变化和双端发声的区分问题。文章还对这种条件自适应滤波算法的收敛性能做了严格分析,并且给出了和分析结果相吻合的计算机仿真结果。
谭敏高先和洪日昌
关键词:LMSNLMS回声消除
基于神经网络的印刷体数字字符的识别被引量:6
2009年
提出了一种基于BP网络的印刷体数字字符的识别方法。通过对BP网络的研究与学习,设计了一种结构合理,收敛速率快的BP网络。实验结果表明,该方法对标准的印刷体数字字符的识别率达到了100%,对有1~3度倾斜角度的字符识别率也达到了96%以上。
周泽华胡学友谭敏张为堂
关键词:神经网络BP网络
基于混合粒子滤波的目标跟踪被引量:3
2011年
为了克服多目标跟踪中估计效果对初始样本选择的强依赖性,首先通过Harris角点检测和KLT算法实现对图像序列中的特征提取和匹配,然后利用Mean-shift算法对匹配的特征点进行聚类和定位,将Mean-shift算法与粒子滤波器相结合,提出了基于Mean-shift算法的混合粒子滤波器,给出了具体算法流程,并就实际图像序列的动态多目标跟踪进行了实验,实验结果证明了该方法的有效性。
胡学友陶亮倪敏生
关键词:MEAN-SHIFT算法核密度估计目标跟踪
共1页<1>
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