河南省自然科学基金(0611055800)
- 作品数：6 被引量：17H指数：2
- 相关作者：高岩刘娟王少华鲍安平任燕更多>>
- 相关机构：河南理工大学南京信息职业技术学院江西财经大学更多>>
- 发文基金：河南省自然科学基金国家自然科学基金河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 火电机组标煤耗率模型的变量选择方法被引量：2
- 2009年
- 变量选择是神经网络建模的基础,在火电机组中,影响标煤耗率的因素很多,如果将各种影响因素都包含进输入变量中,将造成相关的输入变量过多,加重神经网络的训练负担,增加陷入局部极小点的可能,降低神经网络的预测精度。文章首先分析了影响火电机组标煤耗率的因素,提出了一种基于敏感度分析的变量选择方法,然后采用该方法计算各个因素对输出的贡献率,并根据各个贡献率从众多影响因素中选取贡献最大的6个因素作为神经网络模型的输入变量。仿真结果表明,该变量选择方法简化了神经网络结构,减少了神经网络的训练时间,提高了神经网络的预测精度。
- 王少华刘娟
- 关键词：火电机组神经网络
- PI数据库中实时数据的预处理方法被引量：2
- 2008年
- 根据采集数据噪声的特点,提出了一种 PI 数据库中实时数据的预处理方法。分析了 PI 数据库采集数据中干扰的主要存在形式,给出了一种异常数据剔除法,对异常跳变点进行了处理。仿真结果表明,所提出的方法既有效地去除了异常点,又保持了数据序列的连续性。
- 王少华鲍安平赵晓平
- 关键词：PI数据库实时数据异常数据预处理
- 模糊数据融合在矿井安全监测系统中的应用被引量：8
- 2008年
- 基于模糊系统理论,提出一种对多种检测数据进行模糊数据融合的检测方法.将矿井中各个监测点得到的信息模糊化,经过数据融合中心的合成运算和决策规则进行优化组合,从而充分利用各个监测点得到的信息,获得对矿井环境状态的精确估计.最后,通过一个实验说明了算法增加了状态监测的置信程度,提高并改善了监测系统的监测性能.
- 刘娟任燕高岩
- 关键词：检测方式数据融合矿井环境
- 基于粗糙集神经网络的燃煤发热量预测模型被引量：4
- 2009年
- 通过对粗糙集和BP神经网络的分析研究,以专家系统为核心,提出了一种基于粗糙集神经网络的燃煤发热量预测模型;选取影响燃煤发热量的6个参数,利用粗糙集理论对原始信息表进行约简操作,去除冗余的属性和属性值,得到约简规则,并将其作为BP神经网络的输入,对燃煤发热量进行预测;通过分析对比线性回归方法和粗糙集神经网络方法,说明该模型能有效地简化神经网络的网络结构,减少网络的训练步数,提高网络的学习效率,能够较准确地对燃煤发热量进行预测。
- 王永茂高岩
- 关键词：粗糙集神经网络发热量
- 模糊信息系统属性值的重要性度量
- 2007年
- 在粗糙集理论中,属性约简是一个重要的研究方向,但是所有约简的计算都是NP-hard问题.在模糊粗糙信息系统中存在着同样难以解决的问题,因而在实际运用中,经常通过获取粗糙集的核心属性或属性的重要性度量,以便运用启发信息来降低计算的复杂度,进而获取最优或次优约简.本文引入模糊集的贴近度和排序矩阵来计算决策属性所依赖的条件属性值的重要性度量,去除冗余属性值,从而使获取约简的计算量得以减少.
- 崔勇高岩王福利王子敬
- 关键词：贴近度
- 不完备决策表的几种属性约简方法的关系被引量：1
- 2008年
- 知识约简是信息系统与知识发现研究中的一个焦点问题.文章将正域约简、熵约简及基于包含度约简的概念引入不完备决策表中,讨论了它们之间的关系,证明了对于相容的不完备决策表,熵约简、分布约简、正域约简、最大分布约简及近似约简都是等价的.
- 刘娟钱伟鲍安平
- 关键词：粗糙集不完备决策表属性约简
