江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(2011-wlw-005)
- 作品数：2 被引量：30H指数：2
- 相关作者：董俊李淼陈晟袁媛江海洋更多>>
- 相关机构：中国科学院安徽农业大学中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目国家高技术研究发展计划江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于改进中值滤波的梨树病害彩色图像分割被引量：3
- 2016年
- 针对梨树叶部病害彩色图像分割准确率不高的问题,提出一种基于改进中值滤波与BP神经网络结合的图像分割方法。将彩色图像分解成R、G、B三个单通道灰度图像,分别应用改进后的中值滤波进行处理,处理完成后进行通道融合,得到滤波后的彩色图像;然后,使用标准图像的BP神经网络模型对滤波后的彩色图像像素点进行分类,重构分类结果得到病斑图像。实验结果表明,该方法可以较为准确地对梨树叶部病害彩色图像进行分割,平均分割准确率为89.07%。
- 张冲李淼张健董俊高会议陈雷吴娜
- 关键词：BP神经网络中值滤波彩色图像分割支持向量机
- 复杂背景黄瓜叶部病害图像分割方法被引量：28
- 2013年
- 针对具有复杂背景的黄瓜病害图像,设计了一种图像分割方法。该方法首先结合超G和OTSU方法去除彩色图像中的大部分背景,尽可能保留图像中的绿色部分信息;然后根据病害图像RGB模型中红色分量自动建立数据项,并且设定相邻像素间红色分量差值的函数作为平滑项,以上述数据项和平滑项构建基于阈值预处理的图切割算法。利用该方法对4种黄瓜病害(霜霉病、白粉病、靶斑病和炭疽病)彩色图像进行分割。结果表明,该方法能够较为准确地将病斑区域从彩色图像中提取出来,算法的平均正确识别率达到90%以上;平均运行速度为2.12 s,能够满足实时图像分割的要求。
- 袁媛李淼陈晟江海洋董俊
- 关键词：黄瓜图像分割图切割OTSU
