国家高技术研究发展计划(2011AA110302)
- 作品数：15 被引量：84H指数：7
- 相关作者：宋国华陆建高永赵琦任刚更多>>
- 相关机构：东南大学北京交通发展研究中心北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程航空宇航科学技术更多>>
- 面向不平衡数据集的SMOTE-SVM交通事件检测算法被引量：10
- 2012年
- 针对现实中交通正常运行状态远多于事件状态这一事实,提出了面向不平衡数据集的交通事件检测算法。运用SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Technique)算法重构训练集,使之平衡,以支持向量机(Support VectorMachine,SVM)作为分类器,对交通事件进行检测。使用美国I-880高速公路获取的交通数据进行算法的训练和性能测试。结果表明,基于SMOTE-SVM的交通事件自动检测(Automatic Incident Detection,AID)算法可以提高检测率,减少平均检测时间。
- 郑文昌陈淑燕王宣强
- 关键词：交通事件检测不平衡数据集支持向量机
- 基于VISSIM的首都机场出租车上客方案比选研究被引量：16
- 2013年
- 机场出租车上客区作为衔接机场交通和城市交通的一部分,其整体服务水平逐渐受到人们的关注。针对北京首都国际机场T3航站楼进行出租车上客区方案比选的问题,建立了基于VISSIM微观交通仿真的比选方法,提出小时通行能力、对环境影响和旅客感知三个评价指标,并根据仿真结果对备选方案做了综合评价。
- 耿中波宋国华赵琦高永万涛辛然
- 关键词：机场服务水平VISSIM
- 基于Vissim的Synchro干道信号协调优化方案选取研究
- 2013年
- 为了在Synchro进行干道信号协调优化时选取较好信号配时方案,应用Vissim模型搭建了基于最小延误、最少停车次数和最小PI值3种不同优化目标方案的仿真平台。以行程时间、延误、平均排队长度以及停车次数为评价指标,对比分析了3种优化目标方案。以北京市首都机场东区四纬路为例,研究结果表明,以行程时间、延误、平均排队长度以及停车次数为评价指标时,基于最小延误的优化方案均为最优。建议在利用Synchro进行干道信号协调优化时,采用基于最小延误的优化方案而不是默认的基于最小PI值方案。此外,基于最小PI值的优化方案在除停车次数之外的评价指标对比中,明显优于基于最少停车次数的优化方案。
- 周溪溪宋国华赖瑾璇高永
- 关键词：交通工程信号配时优化城市干道交通仿真
- 基于FCD的桥下积水导致城市交通拥堵点段识别方法研究被引量：6
- 2013年
- 城市暴雨天气不仅导致了城市大范围的交通拥堵甚至全路网交通瘫痪,同时还造成了严重的经济损失和人员伤亡。文中通过对比分析降雨导致桥下积水日和正常日天气状况下的快速路浮动车交通流特性,综合考虑积水导致交通拥堵的空间影响范围、积水路段的速度变化和时空分布情况,提出了基于样本量比率和交通流速度变化、速度差三者共同作为积水交通拥堵点段识别指标的方法。该方法可排除GPS受随机因素的干扰,减少积水时段内常发性交通拥堵的影响。并将基于ArcGIS程序应用识别算法与实际情况对比,分析结果表明该算法具有一定的准确性和实用性。
- 刘军宋国华赵琦高永
- 关键词：城市交通浮动车交通拥堵
- 信号交叉口过街行人与机动车冲突危险度建模被引量：10
- 2012年
- 为定量评价信号交叉口行人过街安全性,量化过街行人与机动车冲突的严重程度,从过街行人行为特征出发,基于模糊聚类的SOMK聚类算法,提出信号交叉口过街行人与机动车冲突危险度模型。以南京市6个信号交叉口为例,采用基于视频的人工观测法采集高峰时刻行人与机动车冲突数据,给出TTC、PET、DST等评价指标的获取和计算方法,阐明交叉口行人过街冲突危险度的分析过程。结果表明,TTC、PET、DST三个指标变量对于聚类分析都起到明显作用,不同类型冲突的发生频率及其严重程度存在差异性。
- 任刚顾程陆丽丽周竹萍丁晨滋
- 关键词：交通工程行人过街安全评价
- 无信号交叉口主路右转车对直行车延误影响
- 2012年
- 分析了十字形和T形无信号交叉口右转车辆对后续直行车辆的影响过程,分别建立了2种类型交叉口右转车后直行车延误模型,定量分析了运行速度,右转车比例,单车道流率,转弯速度与延误之间关系,通过实测交叉口数据对模型进行了验证,试验结果与计算结果十分吻合。分析表明该延误模型具有一定的实用性,为无信号交叉口的几何改进,减少主路直行车延误提供了依据。
- 肖恢翚陆建
- 关键词：无信号交叉口
- 拥堵收费对弹性出行的小汽车使用者出行方式选择影响研究被引量：7
- 2014年
- 所有出行群体中,受拥堵收费政策影响最大的是弹性出行的小汽车使用者。引入相对拥堵费作为政策变量,表征拥堵收费政策对该群体出行方式选择的影响,并基于Nested Logit模型,建立了拥堵收费影响下的出行者出行方式选择模型。利用对南京新街口商圈区域弹性出行的小汽车使用者进行的RP和SP调查所获得的数据,对模型参数进行了估计,结果显示:女性、低收入者、IC卡持有者、短途和高频出行者在面对拥堵收费政策时,更容易放弃小汽车而转向公共交通出行。利用弹性理论,分析了不同拥堵费水平下出行者对出行时间和拥堵收费政策的弹性,结果发现:①出行时间的弹性反映了出行方式的总体服务水平;②出行者在出行方式选择时对拥堵收费变得"显著"敏感的临界值为13.25元/次。
- 任刚韩林宁江航华璟怡
- 关键词：LOGIT模型
- 基于能力区域的交通状态预测方法被引量：3
- 2014年
- 交通状态预测是交通流诱导和交通信息发布系统的重要依据.本文提出了一种基于能力区域的城市快速路交通状态预测方法,该方法通过构建神经网络分类器的能力区域,根据样本数据与交通状态类簇之间的空间距离,预测道路交通状态等级.神经网络分类器的能力区域能够有效融合时间、空间等多种特征,并且不需要考虑各特征之间的相关性,具有很强的适应性.实验结果表明,与经典的预测方法相比,其预测误差明显降低,均等系数增大,基于能力区域的方法预测交通状态具有较高的准确性.
- 刘擎超陆建陈淑燕
- 关键词：交通状态交通参数聚类
- 基于手机定位数据的居民出行需求特征分析
- 首先介绍了我国手机定位数据的采集原理和数据特性,在此基础上研究建立了居民出行特征提取与分析的技术路线,包括数据层、模型层、系统处理层和应用层等,解决了信号漂移、数据扩样等关键环节的技术难点。以北京市为例,利用分析结果开展...
- 扈中伟邓小勇郭继孚温慧敏
- 关键词：OD分布智能交通系统
- 文献传递
- 基于双层K近邻算法的短时交通流预测被引量：1
- 2014年
- 双层K近邻算法在K近邻算法的基础上,增加了模式匹配步骤,从而提高了K近邻算法的预测精度。鉴于此,利用双层K近邻算法,对北京市微波检测器数据进行分析,进而标定算法的最优参数。同时定义了预测算法的滞后性,并将双层K近邻算法与自适应预测算法的滞后性进行了对比,从预测精度及滞后性两方面验证了双层K近邻算法的适用性。
- 侯晓宇吴萌李要娜
- 关键词：滞后性交通流
