国家基础测绘科技计划资助项目(11221010065)
- 作品数：2 被引量：23H指数：1
- 相关作者：高明亮赵文吉赫晓慧宫兆宁高阳更多>>
- 相关机构：首都师范大学郑州大学中国地质调查局发展研究中心更多>>
- 发文基金：国家基础测绘科技计划资助项目国家杰出青年科学基金国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程社会学经济管理天文地球更多>>
- 矿产资源管理系统设计与实现研究
- 2013年
- 矿产资源数据有着信息量巨大、种类繁多以及包含空间信息的特点，传统的信息管理系统己不能满足矿产资源信息化管理的要求，伴随着GIS技术的发展，在各行各业的应用也越来越广泛和深入，应用GIS组件技术设计矿产资源管理信息系统，将矿产资源信息的空间数据与属性数据相结合，对于矿产资源的科学管理与合理利用，帮助资源管理提供决策是十分必要的。在分析管理业务流程的基础上，设计了具有数据采集、数据建库和数据管理功能的矿产资源管理系统，大大提高了矿产资源管理的效率，对提高矿产资源的信息化管理起到了积极的推动作用，在实际应用中取得了良好的效果。
- 高阳屈新原周丙锋高明亮田金炎李玉龙王刚
- 关键词：矿产资源GIS数据库
- 基于环境卫星数据的黄河湿地植被生物量反演研究被引量：23
- 2013年
- 回归模型拟合植被指数与生物量的定量关系是植被生物量反演的重要研究方法之一。研究在此基础上,基于环境卫星遥感数据和同步野外实地采样数据,以郑州黄河湿地自然保护区为试验区,比较MLRM(多元线性回归模型)与SCRM(一元曲线回归模型)反演植被生物量的能力,并估算研究区植被生物量,生成研究区生物量分布图。结果表明,文中所建立的MLRM在研究区具有较好的反演精度和预测能力。其模型显著性检验为极显著,相关系数为0.9791,模型拟合精度达到29.8 g/m2,其模型预测结果系统误差为49.9 g/m2,均方根误差为67.2 g/m2,预测决定系数为0.8742,比传统的一元回归模型具有更高的精度和可靠性。估算研究区域2010年8月湿生植被生物量约为6.849199 t/hm2,相对误差为4.73%。
- 高明亮赵文吉宫兆宁赫晓慧
- 关键词：环境卫星植被指数
