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陕西省教育厅自然科学基金(11JK1052)
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
相关作者:
王伟伟
胡钢
秦新强
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相关机构:
西安理工大学
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发文基金:
陕西省教育厅自然科学基金
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2013
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基于遗传算法的C-Bézier曲线降阶
被引量:2
2013年
针对C-Bézier曲线的近似降阶问题,基于遗传算法,给出了一种用n次C-Bézier曲线最小平方逼近n+1次C-Bézier曲线的方法。该方法从最优化思想出发,把C-Bézier曲线的降阶问题转化为求解函数的优化问题,通过选择适应值函数,利用简单的循环执行复制、交叉、变异、选择求出该优化问题的最优值,从而实现了C-Bézier曲线在端点无约束和端点G0约束条件下的近似降阶逼近。实例结果表明,所提方法不仅可以获得较好的降阶效果,而且易于实现、精度高、误差计算简单,可以广泛地应用于计算机辅助设计中对曲线的近似降阶。
秦新强
王伟伟
胡钢
关键词:
C-BÉZIER曲线
遗传算法
降阶
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