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中央高校基本科研业务费专项资金(CDJZR11090001)

作品数:4 被引量:21H指数:2
相关作者:王成良徐玲白培发王林林杨丹更多>>
相关机构:重庆大学中山火炬职业技术学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息过载
  • 1篇遗传算法
  • 1篇拥塞
  • 1篇拥塞控制
  • 1篇用户
  • 1篇软件缺陷预测
  • 1篇条目
  • 1篇评分算法
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇相似度
  • 1篇协同过滤
  • 1篇模糊C均值
  • 1篇模拟退火
  • 1篇汇聚
  • 1篇汇聚算法
  • 1篇OBS网络
  • 1篇LUCENE
  • 1篇词语
  • 1篇ITEM

机构

  • 4篇重庆大学
  • 1篇中山火炬职业...

作者

  • 3篇徐玲
  • 3篇王成良
  • 1篇张焯
  • 1篇杨丹
  • 1篇白培发
  • 1篇王林林

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇重庆大学学报...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
自适应用户的Item-based协同过滤推荐算法被引量:9
2013年
传统Item-based协同过滤算法计算两个条目间相似性时,将每个评分视为同等重要,忽略了共评用户(对两个条目共同评分的用户)与目标用户间的相似性对条目间相似性的影响。针对此问题,提出了一种自适应用户的Item-based协同过滤算法。该算法将共评用户与目标用户的相似性作为共评用户评分重要性的权重,以实现针对不同的目标用户,为目标条目选择不同的、适合目标用户的最近邻居集,从而提高推荐准确性。实验结果表明,提出的算法可以显著提高推荐系统的推荐质量。
汪从梅王成良徐玲
关键词:协同过滤信息过载
基于改进模糊C均值的软件缺陷预测研究被引量:2
2015年
软件缺陷预测用来预测软件系统各个模块中是否存在BUG。传统的软件缺陷预测技术研究主要局限在有监督方法上,这类方法需要大量的已标注数据进行训练,但在工程实际中,这类标签数据不易获取。提出了一种结合模拟退火和遗传算法的改进模糊C均值算法,以解决模糊C均值容易受初始聚类中心影响而收敛到局部最优的缺陷。实验结果表明提出的方法在软件缺陷预测中具备高鲁棒性和较高预测精度。
张焯徐玲杨丹
关键词:软件缺陷预测模糊C均值模拟退火遗传算法
一种融合词语位置特征的Lucene相似度评分算法被引量:8
2014年
相似度评分算法是Lucene引擎中的核心部分之一。对Lucene内部的相似度评分算法进行研究分析后,针对Lucene只关心查询词出现的频率,而不关心它们所在的位置这一缺陷提出了一种改进的算法。改进的算法将词语位置关系特征融合到Lucene原始相似度评分算法中。在TREC数据集上的实验结果表明:改进后的算法与Lucene原始算法相比,在MAP和P@n指标上都有一定程度的提高。
白培发王成良徐玲
关键词:LUCENE相似度
OBS网络的拥塞控制汇聚算法分析被引量:2
2017年
传统OBS网络汇聚算法没有综合考虑边缘节点汇聚算法和核心节点的数据调度算法二者之间的相互联系,其通信性能受限。在分析OBS网络边缘节点汇聚算法对核心节点数据调度的影响后,提出了一种新的边缘节点汇聚算法——基于OBS网络的拥塞控制汇聚算法(CCAA)。该算法通过分析边缘节点汇聚参数对数据调度的影响,调整汇聚算法实现对核心节点调度成功率的影响,最终实现了提高核心节点数据调度的成功概率。
王林林王成良
关键词:汇聚算法拥塞控制
共1页<1>
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