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上海市科学技术委员会科研基金(stcsm20111130)

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关作者：林军康琪更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇短期负荷预测
  • 1篇短期负荷预测...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇燃气
  • 1篇网络
  • 1篇负荷量
  • 1篇负荷预测
  • 1篇负荷预测方法
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇城市
  • 1篇城市燃气

机构

  • 1篇上海师范大学

作者

  • 1篇康琪
  • 1篇林军

传媒

  • 1篇微型机与应用

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
分解组合模型在短期燃气预测中的应用被引量：1
2013年
在对城市燃气负荷数据特性进行分析的基础上,提出了针对城市燃气负荷量短期预测的思想即分解-组合预测模型,同时提出了三种分解方法对分解-组合预测模型进行了验证。首先在建模之前运用数据挖掘的方法对原始数据集进行了离群点挖掘与修正;其次,为了验证准确性,将三种方法的预测结果与其他单一、组合模型预测结果进行对比;最后为了验证该模型的有效性、适用性,对特殊日期、天气和其另一组燃气负荷量数据集进行了建模和预测,通过对预测值和实际值的误差分析,实验结果进一步验证了分解-组合模型的适应性和准确性。
康琪林军
关键词：短期负荷预测方法BP神经网络
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共1页<1>
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