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中央高校基本科研业务费专项资金(H2010D006)

作品数:1 被引量:3H指数:1
相关作者:于之靖郭晓静更多>>
相关机构:中国民航大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇CCD
  • 1篇点匹配
  • 1篇多传感器
  • 1篇多传感器数据
  • 1篇多传感器数据...
  • 1篇数据融合
  • 1篇特征点
  • 1篇特征点匹配
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇跑道
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇雷达
  • 1篇机场
  • 1篇机场跑道
  • 1篇感器
  • 1篇RADAR
  • 1篇RESEAR...
  • 1篇BASED_...

机构

  • 2篇中国民航大学
  • 1篇天津大学

作者

  • 2篇郭晓静
  • 1篇杨学友
  • 1篇于之靖

传媒

  • 1篇测控技术

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
1 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
Research of Detecting Runway Debris Based on the Multi-sensors Data Fusion
Runway Debris is dangerous to the aircraft safety.Based on the multi-sensors data fusion theory,the authors co...
郭晓静
关键词:RADARCCD
文献传递
机场跑道异物定位算法研究被引量:3
2012年
跑道异物的存在给机场安全造成了很大的危险隐患,为了减小异物存在导致的经济和人身安全的影响,利用三维坐标定位技术,将Hough变换改进后用于确定跑道位置,归一化算法实现以机场跑道灯为特征点的匹配,同时为了提高匹配效果,采用特征点旋转整合,有效获取特征点位置。结合传感器逐区域扫描时的方位改变与像机初始坐标系换算关系,确定跑道异物的相对空间位置,实现对跑道异物的定位。该算法利用坐标变换方法,理论基础完善,实际应用时,所需传感器数目较少,成本较低,定位准确,有很好的应用价值。
郭晓静于之靖
关键词:图像分割特征点匹配
基于多传感器数据融合的跑道异物检测方法研究
针对机场跑道异物的存在和跑道异物对飞机飞行安全的严重危害,本文提出研究用多传感器数据融合的方法实现跑道异物的检测。根据已有的多传感器数据融合理论及最小二乘法理论,建立混合式数据融合模型。选用毫米波雷达、CCD传感器,实时...
郭晓静杨学友
关键词:数据融合雷达CCD最小二乘法
共1页<1>
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