国家自然科学基金(40762003)
- 作品数：14 被引量：73H指数：6
- 相关作者：孟海东宋宇辰徐贯东郝永宽王淑玲更多>>
- 相关机构：内蒙古科技大学维多利亚大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“春晖计划”内蒙古自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程矿业工程建筑科学更多>>
- 基于聚类分析的固体废弃物现状的实证研究.被引量：2
- 2010年
- 经济的发展和节能减排意识的提高,我国固体废弃物问题引起了广泛的重视。本文以第二产业中各行业以及全国31个地区的固体废弃物排放及治理情况为研究对象,以国家环境统计年鉴发布的数据为依据,运用聚类分析及比较分析方法,对固体废弃物的现状进行研究,并提出相关对策。
- 宋宇辰吕文亮
- 关键词：固体废弃物聚类分析节能减排可持续发展循环经济
- 基于聚类分析的固体废弃物现状的实证研究.
- 经济的发展和节能减排意识的提高,我国固体废弃物问题引起了广泛的重视。本文以第二产业中各行业以及全国31个地区的固体废弃物排放及治理情况为研究对象,以国家环境统计年鉴发布的数据为依据,运用聚类分析及比较分析方法,对固体废弃...
- 宋宇辰吕文亮
- 关键词：固体废弃物聚类分析节能减排可持续发展循环经济
- 并行聚类算法的设计与研究被引量：2
- 2010年
- 在处理海量数据集时,由于单台计算机的处理能力有限,利用传统的聚类算法难以在有效的时间内获得聚类结果。在基于密度和自适应密度可达聚类算法的基础上,提出一种并行聚类算法。理论和实验结果证明该算法具有接近线性的加速比,能够有效地处理大规模的数据集。
- 孟海东杨彦侃
- 关键词：并行聚类海量数据集群
- 基于类轮廓层次聚类方法的研究被引量：4
- 2011年
- 传统的聚类算法在考虑类与类之间的连通性特征和近似性特征上往往顾此失彼。首先给出类边界点和类轮廓的基本定义以及寻求方法,然后基于类间连通性特征和近似性特征的综合考虑,拟定一些类间相似性度量标准和方法,最后提出一种基于类轮廓的层次聚类算法。该算法能够有效处理任意形状的簇,且能够区分孤立点和噪声数据。通过对图像数据集和Iris标准数据集的聚类分析,验证了该算法的可行性和有效性。
- 孟海东唐旋
- 关键词：连通性层次聚类
- 内蒙古能源消费碳足迹研究被引量：3
- 2013年
- 为了衡量人类能源活动对大气环境的影响,用IPCC法,结合碳足迹的相关概念,分别估算了2001—2010年内蒙古能源消费的CO2排放量、总碳足迹、制造业能源碳足迹、碳足迹的产值、碳足迹强度和生态压力,并以此为基础,应用STIRPAT模型对能源消费的碳足迹与经济增长的关系进行了研究.结果表明,2001—2010年,内蒙古能源消费的CO2排放量逐年增加,煤炭是主要排放源;能源消费的碳足迹增长迅速,制造业能源消费的碳足迹在总碳足迹中占很大比例,且一直呈上升趋势;能源消费的碳足迹产值有所增加,生态压力增大;在碳足迹的STIRPAT模型拟合结果中没有出现环境库兹涅茨曲线.
- 宋宇辰张静孟海东
- 关键词：碳足迹能源消费STIRPAT模型
- 聚类分析在非监督图像分类中的应用研究被引量：3
- 2009年
- 为了提高聚类分析在非监督计算机图像分类中的应用效果,将设计并实现的基于密度和自适应密度可达聚类分析算法应用于图像分类。通过与K-means和层次聚类对图像分类效果的实验对比,证明了基于密度和自适应密度可达聚类分析算法在非监督计算机图像分类中具有良好的应用效果。
- 孟海东郝永宽王淑玲
- 关键词：非监督分类图像分类聚类算法
- 数字遥感图像解译分类方法研究被引量：3
- 2010年
- 遥感技术的发展,使人类能够获得非常丰富的知识,扩大人们观察大自然的视野。但面临的问题是如何处理大量的数据,使之成为有用的信息。随着卫星遥感数据获取方法的飞跃发展,传统的遥感图像分类方法不但导致分类精度降低,而且会造成空间数据大量冗余浪费资源。因此,提出了一种利用基于密度和自适应密度可达聚类算法(CADD)的数字遥感图像分类方法。理论分析和实验结果证明这种方法能够有效地对遥感图像进行分类。
- 孟海东姚继营
- 关键词：增量聚类
- 基于距离的关联规则挖掘算法研究被引量：6
- 2010年
- 提出了基于距离的关联规则算法的几点改进:在聚类部分,改用CADD算法对全部属性聚类,使得聚类结果更好,并且减少了规则的判定条件;在关联度参数D0的设置问题上,提出了用投影簇半径值作为其参考值的思想,以减少设置的盲目性.实验结果表明,改进的算法能更有效地挖掘基于距离的关联规则.
- 邢东旭申海涛孟海东
- 关键词：关联规则
- 包头市物流量预测分析的MATLAB实现
- 2011年
- 物流量增长呈现不同的形式，物流市场中供需非均衡性客观存在，这也使得物流量预测具有较大的复杂性和非线性等特点。
- 宋宇辰吕文亮张彦春
- 关键词：MATLAB物流量非均衡性物流市场非线性
- 基于密度函数加权的模糊C均值聚类算法研究被引量：11
- 2012年
- 模糊聚类算法具有较强的实用性,但传统模糊C均值算法(FCM)具有对样本集进行等划分趋势的缺陷,没有考虑不同样本的实际分布对聚类效果的影响,当数据集中各样本密集程度相差较大时,聚类结果不是很理想。因此,提出一种基于密度函数加权的模糊C均值聚类算法(DFCM算法),该算法利用数据对象的密度函数作为每个数据点权值。实验结果表明,与传统的模糊C均值算法相比,DFCM算法具有较好的聚类效果。
- 孟海东马娜娜宋宇辰徐贯东
- 关键词：模糊聚类模糊C均值
