国家自然科学基金(20676101) 作品数:8 被引量:20 H指数:3 相关作者: 吴家全 衣守志 徐煜 李海华 丁文慧 更多>> 相关机构: 天津科技大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 化学工程 轻工技术与工程 环境科学与工程 自动化与计算机技术 更多>>
改进的分子连接性指数法估算有机物蒸发焓 被引量:1 2010年 将分子连接性指数法与几何平均连接性指数法相结合,加入顺反因子,得到了估算有机物蒸发焓的改进的分子连接性指数法。采用改进的分子连接性指数法估算了烷烃、烯烃、氯或溴取代烷烃、环烷烃和芳香烃5类170种化合物的分子连接性指数值(mχ)。通过对298.15K下蒸发焓和mχ进行逐步多元回归分析,建立了5个估算烷烃、烯烃、氯或溴取代的烷烃、环烷烃和芳香烃有机化合物蒸发焓的关联方程,这5个方程的相关系数分别为0.992,0.994,0.893,0.996,0.981,相对应的蒸发焓估算误差分别为3.4%,2.1%,4.8%,1.5%,1.8%。 吴家全 徐煜 衣守志关键词:分子连接性指数 蒸发焓 烷烃 环烷烃 芳香烃 对应态基团贡献法的应用现状 被引量:5 2007年 对一物性估算方法——对应态基团贡献法(Corresponding State Group Contribution,简称CSGC)进行了阐述.包括基团贡献法的原理、对应态基团贡献法的提出和应用现状,并指出了CSGS的研究发展方向. 吴家全 李海华 衣守志关键词:基团贡献 物性估算 对应态基团贡献法(CSGC)估算有机物液体黏度 被引量:5 2008年 利用前人所提出的对应态基团贡献法(Corresponding State Group Contribution,简称CSGC),回归了包括烷烃、烯烃、炔烃、酮、酯、萘、环氧化合物、含磷化合物、含硫、含氮、含硅等20类291种纯物质(共2,042个数据点)在不同温度下的液体黏度值,得到94个基团对临界温度和临界压力的贡献值以及方程的11个模型参数,总平均相对误差为6.13%.并且用10种未参与回归的物质(共79个数据点)对方程进行了验证,平均误差为67.9%. 衣守志 李海华 吴家全关键词:物性估算 利用Matlab计算纯物质蒸气压 被引量:1 2009年 以对应态基团贡献法CSGC-RE方程为模型,利用Matlab优化程序,以烷烃为例说明Matlab在计算纯物质蒸气压的应用。对包括烷烃、烯烃、环烃、芳香族、卤代烃、含氧物质、含硫物质、含氮物质等22类533种物质计算后误差分布进行了统计,计算结果表明这种方法是有效的,而且大大减轻了进行复杂算法设计的工作量。 衣守志 李海华 吴家全关键词:MATLAB 优化计算 芳烃化合物水溶解度及分配系数的估算 被引量:2 2010年 将分子连接性指数法(Molecular Connectivity Index,MCI)与几何平均连接性指数法(Geometrical Mean Connectivity Index,GMCI)相结合,改进了GMCI的点价计算方法。使用新方法计算了34种芳烃化合物0~4阶指数的点价值,并分别通过对溶解度和点价值,分配系数和点价值进行逐步多元回归分析,建立了新的指数和溶解度、分配系数之间的定量关系模型,回归方程的相关系数为0.961、0.962,都达到了良好级,估计标准误差为0.3454、0.2674,优于MCI法和GMCI法。 徐煜 吴家全 衣守志关键词:分子连接性指数 取代苯 水溶解度 金属离子对纤维素碱性降解影响的初步研究 被引量:3 2011年 以纤维素二糖、微晶纤维素及脱脂棉作为纤维素模型物,分别考察K+、Mg2+和Ca2+对纤维素碱性降解性能的影响.结果表明:金属离子的种类、用量及反应时间均会影响纤维素的碱性降解.K+对纤维素碱性降解有促进作用,Mg2+和Ca2+则会抑制纤维素碱性降解反应;并且随着金属离子用量的增加及反应时间的延长,K+的促进作用及Mg2+、Ca2+的抑制作用愈加明显. 丁文慧 李群关键词:金属离子 纤维素 纯物质蒸发焓估算方法的进展 被引量:2 2009年 对纯物质蒸发焓的估算方法进行了综述。主要介绍了对应状态法、基团贡献法和基团拓扑空间法等估算方法的原理及发展情况;分析了各方法在蒸发焓估算中的准确度和应用。对所有物质的蒸发焓估算准确度最高的是CSGC-HW1方程,误差仅为0.64%。Scalabrin等提出的三参数对应状态方程在估算烷烃和卤代烷烃时的准确度也很高,最高误差为0.641%,最低为0.004%。指出了纯物质蒸发焓估算方法的发展方向。 徐煜 衣守志 吴家全关键词:蒸发焓 基团贡献法 改进对应态基团贡献法用于纯物质偏心因子估算 被引量:1 2010年 将对应态基团贡献法(CSGC)提出的拟临界性质应用于Lee-Kesler方程,提出新的纯物质偏心因子ω估算方程(CSGC-LK方程),对包括烷烃、烯烃、炔烃、卤代烷烃、环烷烃、环烯烃、二烯烃、醇、醚、酮、酸与酸酐、醛、酯、含硫化合物、含氮化合物、含氧多基化合物、芳烃、卤代苯和酚等20类376种物质偏心因子数据采用非线性最小二乘法进行关联,得到CSGC-LK方程的8个常数值和69种基团贡献参数值,ω总平均相对误差为5.47%。为进一步考察CSGC-LK方程的预测精度和适用范围,对7种未参加回归物质的偏心因子进行了预测,ω总平均误差为3.46%,预测精度良好。 吴家全 徐煜 衣守志 袁华关键词:偏心因子 基团贡献 物性估算