国家自然科学基金(30671645)
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
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- 基于过程神经网络的木材生长轮密度预测被引量：3
- 2008年
- 提出一种基于过程神经网络的木材生长轮密度长期预测方法。本方法利用输入输出均为时变函数的过程神经网络输出为时变函数的特点,将原始数据拟合为输入函数并表示为一组正交基的展开形式后,使用混合遗传算法训练过程神经网络,得到过程神经网络的输出函数,以此实现木材生长轮密度的一次多步长期预测,通过与传统时间序列预测方法比较,预测精度得到显著提高,并为时间序列长期预测问题提供新方法。
- 葛利陈广胜
- 关键词：生长轮密度混合遗传算法过程神经网络
- 木材材质预测方法比较分析
- 2008年
- 分析了木材材质预测研究中常用的三种建模方法:回归分析方法、时间序列方法和神经网络方法的特点,以木材生长轮密度预测为例,给出了三种预测方法的建模过程与结果,并进一步对多个材性指标建模比较分析,认为:神经网络方法是木材材质预测的最优选择。
- 陈广胜葛利
- 关键词：神经网络时间序列分析
- 前馈过程神经网络的网络结构与泛化能力被引量：5
- 2008年
- 基于提高过程神经网络泛化能力的角度,对前馈过程神经网络网络结构对泛化能力的影响进行研究,得出以下结论:其过程神经元隐层(时变隐层)起主要作用,一般神经元隐层(非时变隐层)并非是必须的,对于相同特征的样本,过程神经元对样本特征的抽取能力远远高于传统神经元。给出了一个基于提高泛化能力的前馈过程神经网络网络结构构造算法,并应用一个实例验证了其有效性。
- 葛利陈广胜
- 关键词：过程神经网络网络结构泛化能力
