河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A520534)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 相关作者：张俊娜毛文涛穆晓霞穆华平范海菊更多>>
- 相关机构：河南师范大学鹤壁职业技术学院更多>>
- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目国家自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于局部差商信息修正的全局多模型建模方法被引量：1
- 2013年
- 针对目前多模型建模方法中存在的把样本点错误划分的问题,提出了一种局部信息修正与全局特征相结合的多模型建模方法。该方法确定多个模型的混合范围,引入局部差商信息,确定上述混合部分的类别归属,再此基础上利用基于最小二乘支持向量机的模糊C回归估计方法,得到多个回归模型。将该方法运用到两个仿真数据中,仿真结果表明,与现有方法相比,该方法建模正确率大大提高,均方根测试误差也有明显降低。
- 张俊娜毛文涛穆晓霞范海菊
- 关键词：最小二乘支持向量机差商
- 基于云核粒子群算法的图像配准研究被引量：1
- 2013年
- 针对图像配准中存在的问题,提出云核粒子群算法。首先在云模型中采用正向正态云发生器,实现了在定性信息中获得定量的范围和分布规律;接着云滴将粒子群体分成三个子群,每个群由不同的云核进行引导,更新粒子位置与速度,云核粒子在引领子群内所有粒子到历史最佳位置的欧几里得空间距离的最大值为影响半径,对于在子群中影响半径以外的粒子,粒子核不再起引导作用;最后把图像配准过程中目标函数达到最小值问题转化为云核粒子群算法寻优问题,实验仿真得出配准后图像的满足视觉要求,位置与参考图像保持了一致。
- 张俊娜穆华平
- 关键词：欧式距离图像配准
