江苏省高校自然科学研究项目(10KJB520006)
- 作品数:6 被引量:7H指数:2
- 相关作者:姚双良宋晓宁胡琴黄玫许思源更多>>
- 相关机构:江苏科技大学上海外高桥造船有限公司江苏尚博信息科技有限公司更多>>
- 发文基金:江苏省高校自然科学研究项目中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 一种谱分解降维的模糊有监督局部保持投影策略
- 2012年
- 提出一种谱分解降维的模糊有监督局部保持投影策略。首先针对监督局部保持投影SLPP存在过学习和不能较好地保持图像空间的差异信息等问题,通过最小化局部离散度和最大化差异离散度准则提取投影方向,找到一种线性鉴别分析的等价形式。其次,通过采用模糊k近邻(FKNN)方法得到相应的样本分布隶属度信息,同时考虑到离群样本对整个分类结果的不利影响,提出一种模糊化方法,根据样本的隶属度对样本分布矩阵重定义所做的贡献,将每个样本的隶属度融入到SLPP特征抽取的过程中,从而得到完整有效的模糊样本特征向量集,有效解决了小样本问题的特征抽取问题。第三,提出一种谱分解的矩阵分析方法,在SLPP投影准则下,对散布矩阵实现降维。在ORL和NUST603人脸库上的实验结果验证了该方法的有效性。
- 樊伟
- 关键词:特征抽取局部保持投影小样本问题模糊集谱分解
- 一种基于模糊聚类的火焰色彩特征目标检测
- 2011年
- 计算机视觉检测是指利用计算机图像处理系统来模拟人类视觉进行检测对象的分类、识别和测量的技术.使用基于模糊聚类的图像RGB分量线性变换后的正交彩色特征,建立了应用于火焰检测的一种混合检测模型,并将其应用于视频序列图像中火焰的自动检测.实验结果验证了该方法的有效性.
- 宋晓宁胡琴李志伟黄玫许思源田文芳
- 关键词:模糊聚类特征抽取火焰检测
- 离群样本划分的半监督模糊学习策略
- 2012年
- 建立一种离群样本划分的半监督模糊学习算法模型。首先,提出一种基于Hopfield参数估计的松弛条件模糊鉴别分析算法,重新定义每一个样本的隶属度,并在特征抽取的过程中,根据隶属度对散布矩阵的定义所做的贡献获得每个样本相应的类别信息,由此获得普通样本分类信息。其次,根据样本隶属度的分布信息划分出离群样本空间,将普通样本分类结果作为离群样本聚类的先验类属信息,并对该空间样本提出一种新的半监督模糊学习策略进行动态聚类。该算法同时具备了监督学习和无监督学习方法的优势,克服了传统聚类缺乏类过程知识的缺点,可以有效地解决特征空间中特殊样本的分类问题。性能分析表明,该方法优于单一的特征抽取方法,在NUST603、ORL、XM2VTS和FERET人脸数据库上的识别性能均得到有效提高。
- 宋晓宁杨静宇杨习贝
- 关键词:特征抽取半监督学习图像识别
- 高校工资管理系统开发与实施被引量:2
- 2014年
- 从高校实际财务工作出发,根据自身特点为提高工作的效率、工资的管理水平,不断加强系统的实用、友好两方面的特性,本系统采用B/S与C/S相结合的模式,增强信息的交互性,用C#语言作为前台开发语言,SQL 2005作为后台数据库,整个系统在.NET平台下进行开发。该系统操作简单,功能齐全,具有通用、方便、友好的特点。
- 姚双良
- 关键词:工资管理系统系统开发数据库管理信息系统
- 基于主题的Deep Web聚焦爬虫研究与设计被引量:2
- 2013年
- 研究如何准确快速获取Deep Web网络资源.提出了一种基于主题的Deep Web聚焦爬虫框架,该框架主要包含了爬行模块、网页分类模块、链接解析模块和查询接口判别模块4大模块.实验结果表明,该爬虫的爬行策略取得了很好的效果,大大提高了效率,可以很好地适应特定主题的结构化Deep Web信息采集.
- 姚双良
- 关键词:DEEPWEB聚焦爬虫主题
- 学分制环境下高校自动排考算法的设计与实现被引量:3
- 2013年
- 针对学分制环境下,学生选课呈现出个性化、自主性和多样性,给考试安排带来了各种复杂问题,文中提出了基于优化的Welch Powell图着色算法对考试时间进行安排,同时合理地解决了考场分配和监考安排问题,并对考试管理系统进行了设计和实现。实践证明文中设计取得令人满意的效果。
- 姚双良顾夏灵
- 关键词:图着色学分制考试管理