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国家自然科学基金(61375003)

作品数:17 被引量:51H指数:4
相关作者:任向阳曹庆奎刘开第庞彦军金斓更多>>
相关机构:河北工程大学廊坊师范学院焦煤集团更多>>
发文基金:国家自然科学基金河北省社会科学基金河北省自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理理学自动化与计算机技术社会学更多>>

文献类型

  • 17篇中文期刊文章

领域

  • 9篇经济管理
  • 5篇理学
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇矿业工程
  • 1篇社会学

主题

  • 4篇配送
  • 3篇供应链
  • 3篇闭环供应链
  • 3篇车辆
  • 2篇调度
  • 2篇应急
  • 2篇模拟植物生长...
  • 2篇客户
  • 2篇非线性
  • 2篇干扰管理
  • 2篇便车
  • 2篇博弈
  • 2篇车辆调度
  • 2篇搭便车
  • 2篇搭便车行为
  • 1篇电商
  • 1篇调度问题
  • 1篇调度研究
  • 1篇顶板
  • 1篇多车场

机构

  • 16篇河北工程大学
  • 6篇廊坊师范学院
  • 1篇焦煤集团
  • 1篇中国水务投资...

作者

  • 8篇曹庆奎
  • 8篇任向阳
  • 5篇刘开第
  • 4篇庞彦军
  • 2篇金斓
  • 2篇栗文国
  • 1篇刘新雨
  • 1篇侯帅
  • 1篇李颖
  • 1篇王文君
  • 1篇赵丽飞

传媒

  • 4篇数学的实践与...
  • 4篇河北工程大学...
  • 3篇廊坊师范学院...
  • 1篇管理工程师
  • 1篇价值工程
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇中国管理科学
  • 1篇运筹与管理
  • 1篇陕西煤炭

年份

  • 1篇2023
  • 4篇2022
  • 3篇2021
  • 3篇2019
  • 2篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
17 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
考虑动态需求的多车型应急物资配送优化研究
2023年
为了及时、高效地开展紧急救援工作,提高应急物资配送效率,考虑到应急物资需求的动态变化和人们心理感知的影响,通过将配送时间窗划分为若干持续时间相同的时域,将动态需求问题转化为静态需求问题,分别构建了以运输成本与惩罚成本之和最小、人们的痛苦效应最低为目标的初始阶段和实时优化阶段的多车型运输动态应急物资配送优化模型。将人工鱼群算法和蚁群算法结合,并在蚁群算法中设置动态分组机制。最后,通过算例仿真验证模型的可行性。结果表明,模型能够有效地减少配送车辆数、增加有效装载率、降低运输成本,并能够缓解人们心理的痛苦感知,为决策者提供决策依据。
曹庆奎张茜茜任向阳
关键词:应急物资配送路径多车型
货车和无人机联合配送路径优化研究
2022年
针对国家对环境保护的重视和偏远地区电商配送经常遇到道路坍塌、断交以及空域禁飞等区域限制的难题,考虑客户对于时间和货损的满意度以及固定成本、运输成本、燃油成本和碳排放成本,以配送总成本最小和客户满意度最大为目标,建立考虑区域限制的货车和无人机联合配送多目标优化模型。通过引入人工蜂群算法的分级思想和信息素浓度限制对蚁群算法进行改进,并用改进蚁群算法对模型进行求解。使用MATLAB软件进行仿真,将仿真结果与货车单独配送模式进行对比。结果表明,在偏远地区电商配送过程中,货车和无人机联合配送模式能够有效降低配送成本,减少碳排放,提高客户满意度。
曹庆奎张雪飞任向阳
关键词:碳排放客户满意度改进蚁群算法
考虑政府补贴和搭便车的闭环供应链决策研究
2021年
根据消费者搭便车行为和政府不同补贴模式的特征,构建了无政府补贴、政府补贴制造商、政府补贴零售商三种模型,探讨了搭便车行为和政府补贴对闭环供应链定价决策的影响。研究发现:无论政府是否补贴,消费者搭便车行为总是对零售商利润产生负效应,对制造商利润不总是产生正效应。无论政府补贴哪个决策者,被补贴的对象利润都会增加,另一个决策者利润不会受到影响。此外,在政府补贴零售商的情况下,两种产品在两个渠道的定价以及需求量都不受政府补贴额的影响。
曹庆奎李颖李颖任向阳
关键词:闭环供应链政府补贴搭便车行为
基于多目标决策的多车场车辆调度干扰管理研究被引量:3
2021年
针对客户配送地址产生变动而导致初始运输方案难以顺利实施这一难题,考虑客户、物流运营商和配送人员三个行为主体的利益,以客户不满意度、运输费用和路线偏离最小为目标,建立多车场环境下多目标干扰管理数学模型。对目标函数进行规范化处理,将多目标问题简化为单目标问题。对遗传算法进行改进,引入迭代交换过程和自适应交叉变异算子求解干扰管理模型。通过MATLAB软件进行仿真,仿真结果与重调度法进行对比。结果表明,文中方法与现有的重调度法相比可以更好地平衡各方利益,得出扰动较小的调整方案。
曹庆奎高亚伟任向阳任向阳
关键词:多目标多车场干扰管理遗传算法
基于模拟植物生长算法的车辆调度问题被引量:25
2015年
基于配送企业车辆资源的限制和客户需求时间窗的要求,在考虑外包车辆和配送入员加班的情况下,对带时间窗的车辆调度问题进行扩展研究.根据客户需求的随机性特点构建以最小化车辆配送总成本为目标的机会约束规划模型,并设计求解该问题的模拟植物生长算法.结合车辆调度具体实例,将模拟植物生长算法与遗传算法进行比较,结果表明该算法不仅可以获得最优解,而且提高了求解效率,是一种有效的方法.
曹庆奎刘新雨任向阳
关键词:车辆调度加班模拟植物生长算法
模糊综合评判加权平均模型的误导性阐释被引量:4
2019年
模糊综合评判在不能界定隶属度转换是线性转换条件下,硬性用加权平均线性模型实现隶属度转换.通过揭示指标隶属度中通常包含确定目标隶属度不起作用的非线性冗余值,建立区分权滤波的冗余理论,用冗余理论界定隶属度转换不是线性转换,并构建近似推理逻辑支撑的隶属度转换模型.阐述所建模型为什么是当前条件下人们能构建的最优近似模型.当指标隶属度只取1或0两个值时模型将退化成模糊综合评判的"加权平均"模型.
刘开第庞彦军栗文国金斓
关键词:模糊综合评判非线性
数控车床可靠性分配中的单准则排序方法被引量:1
2017年
数控车床可靠性分配模型是一个层次结构,可靠性分配的关键技术是确定结构底层指标关于顶层目标的重要度排序,其前提条件是单准则排序已知.AHP通过构造"两两比较"的"1~9"比例标度判断矩阵A_n为单准则排序提供了合理的数据条件;但是基于A_n一致性检验的特征根排序法因临界值的确定缺乏必要理论基础而受到质疑.改进AHP的FAHP因为没有摆脱"一致性检验"的干扰所以改进并不成功.为了建立与"一致性"无关的单准则排序方法定义具有可加性的评分标度概念,通过标度转换将比例标度判断矩阵A_n转化为评分标度判断矩阵B_n,利用评分标度的可加性在准则C下对n个比较对象排序.因为B_n不是正矩阵所以不存在"一致性概念",因此基于评分标度判断矩阵的排序与"一致性"无关.
刘开第曹庆奎任向阳
关键词:数控车床判断矩阵一致性
模糊性研究系列文(一) 模糊集合概念的破坏性
2019年
阐述,元素部分属于模糊集合呈现的虚拟模糊性,为什么不是模糊性研究的研究对象,以虚拟模糊性为研究对象的模糊集合论,为什么不可能成功的原因以及对正常模糊性研究带来的负面影响。指出,须研究的模糊性,是因为信息不完备、不完整,目标值的"真值"人们无法知道只能确定真值近似产生的不确定性,并且模糊性研究首先要建立一种支撑逻辑,帮助解决模糊性研究中计算不具可重复性、计算结果不唯一并且不是"相对最优近似"问题;但最实质性的问题是,解决相关关系下知识转换"算法实现"问题,这是模糊性研究能否成功以及模糊性研究能否像随机性研究那样成为数学研究分支的关键点。
刘开第侯帅庞彦军粟文国
关键词:模糊集合论
基于交通流的多模糊时间窗车辆路径优化被引量:8
2018年
研究了基于交通流的多模糊时间窗车辆路径问题,考虑了实际中不断变化的交通流以及客户具有多个模糊时间窗的情况,以最小化配送总成本和最大化客户满意度为目标,构建基于交通流的多模糊时间窗车辆路径模型。根据伊藤算法的基本原理,设计了求解该模型的改进伊藤算法,结合仿真算例进行了模拟计算,并与蚁群算法的计算结果进行了对比分析,结果表明,利用改进伊藤算法求解基于交通流的多模糊时间窗车辆路径问题,迭代次数小,效率更高,能够在较短的时间内收敛到全局最优解,可以有效的求解多模糊时间窗车辆路径问题。
曹庆奎杨凯文任向阳赵丽飞
关键词:交通流车辆路径顾客满意度
零售商主导下不同回收模式的闭环供应链定价模型
2021年
基于废旧电器电子产品(Waste Electrical and Electronic Equipment,WEEE)特性,考虑了市场需求的不确定性,将需求模糊化处理,建立零售商主导下政府分别对制造商、零售商、第三方回收商实行奖惩政策的闭环供应链(Closed-Loop Supply Chain,CLSC)回收定价模型,运用博弈理论得出三种回收定价模型中各决策变量基于政府奖惩力度的变化。结果表明制造商回收模式下商品的批发价最低、废旧品回收率最高,制造商的收益远远大于零售商的收益,这为制造型企业的供应链管理提供了合理的建议。
曹庆奎袁雯慧史红伟任向阳
关键词:闭环供应链博弈论
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