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重庆市自然科学基金(CSTC2006BB2246)

作品数:6 被引量:36H指数:3
相关作者:肖智吴慰邹艳龚科王明恺更多>>
相关机构:重庆大学重庆师范大学更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金国家社会科学基金重庆大学研究生科技创新基金更多>>
相关领域:经济管理理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇经济管理
  • 2篇理学
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇支持向量机方...
  • 2篇微粒群
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇库存管理
  • 2篇加权
  • 2篇加权支持向量...
  • 2篇多准则
  • 2篇参数选择
  • 1篇信息系统
  • 1篇识别方法
  • 1篇企业
  • 1篇企业资源
  • 1篇企业资源计划
  • 1篇企业资源计划...
  • 1篇群算法
  • 1篇资源计划
  • 1篇组合预测

机构

  • 6篇重庆大学
  • 2篇重庆师范大学

作者

  • 6篇肖智
  • 2篇邹艳
  • 2篇吴慰
  • 1篇王伟立
  • 1篇陈玲
  • 1篇谢林林
  • 1篇龚科
  • 1篇王明恺

传媒

  • 1篇系统工程学报
  • 1篇商场现代化
  • 1篇统计与决策
  • 1篇科技管理研究
  • 1篇中国管理科学
  • 1篇管理科学

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 3篇2008
  • 2篇2007
6 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于路径模型的信息系统绩效动态评价研究被引量:1
2010年
掌握信息系统绩效的发展可以更好地利用和改良企业信息系统,提高信息系统技术对组织目标的贡献。首先根据信息系统绩效的滞后、动态的特点给出了信息系统绩效动态评价的含义和一般步骤,根据信息系统绩效评价指标的特点引入偏最小二乘路径模型作为绩效评价方法。结合实际案例对不同时刻的评价模型结构和参数进行确定,并用结构和均值的统计检验方法从统计效力上验证该系统在不同时刻上的评价差异;最后提出根据对比分析结果确定系统改进内容的方法。
陈玲肖智
关键词:信息系统
ERP系统的目标及主要实施策略
2008年
本文主要从ERP系统的发展现状出发,讨论了ERP系统发展的主要目标,并从"硬件"和"软件"两个方面说明了实现此目标的主要策略。
邹艳
关键词:企业资源计划ERP管理思想计算机技术
基于最优选择对象不变的软集合参数约简被引量:10
2009年
在比较分析了粗糙集属性约简和软集合参数约简的基础上,提出了软集合中基于最优选择对象不变的参数约简方法.分别对软集合中只存在一个最优选择对象和存在多个具有相同选择值的最优选择对象的情况作了分析,给出了两种情况下软集合参数约简的具体算法和算例,并对相关结论进行了证明.通过软集合的参数约简,不仅能够有效地简化决策过程,在存在数据缺失的情况下,还能尽可能地利用有效信息资源.
邹艳肖智龚科
考虑样本不平衡的多准则库存分类加权支持向量机方法及其参数选择
针对 ABC 库存分类中存在的样本类别不平衡问题,提出了一种基于加权支持向量机的多准则库存分类方法,通过引入类权重因子来解决由于训练集中的类别差异引起的分类结果偏向多样本类的问题。实例研究中,通过一致测试、独立测试以及交...
肖智王明恺谢林林王伟立
关键词:加权支持向量机库存管理多准则
文献传递
考虑样本不平衡的多准则库存分类加权支持向量机方法及其参数选择被引量:3
2007年
针对ABC库存分类中存在的样本类别不平衡问题,提出了一种基于加权支持向量机的多准则库存分类方法,通过引入类权重因子来解决由于训练集中的类别差异引起的分类结果偏向多样本类的问题.实例研究中,通过一致测试、独立测试以及交叉校验方法进行学习,结果表明加权支持向量机比传统支持向量机具有更小的错分率和更好的稳定性.
肖智王明恺谢林林王伟立
关键词:加权支持向量机库存管理多准则
一种条件概率和微粒群相结合的外贸风险识别方法被引量:1
2008年
为了定量研究外贸业务中存在的风险,建立了外贸业务中风险识别的动态指标体系。文章提出一种条件概率和微粒群算法(PSO)相结合的方法对外贸业务风险进行研究,先采用条件概率计算各指标对风险结果的影响程度,再利用微粒群算法对各指标的权重进行计算,两者结果合成得到风险识别的结果。最后将识别结果与支持向量机方法、神经网络方法进行比较,说明了算法的有效性。
肖智吴慰
关键词:微粒群
基于PSO-PLS的组合预测方法在GDP预测中的应用被引量:21
2008年
GDP预测是经济预测中一个非常重要的问题,随着经济的发展,对其预测精度的要求也越来越高。在考虑样本权重的基础上,提出一种微粒群算法与部分最小二乘回归方法相结合的组合预测方法,即采用微粒群方法对样本最优权重进行求解,在所得样本权重系数的基础上,用部分最小二乘回归方法确定组合预测的权重系数。将该方法用于中国GDP预测取得了较好的结果,与其他几种传统方法相比,预测精度有一定程度的提高,说明算法的有效性和可行性。
肖智吴慰
关键词:微粒群算法组合预测GDP
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