中央高校基本科研业务费专项资金(2011JC007)
- 作品数：8 被引量：24H指数：3
- 相关作者：张俊高燕于素华史一民刘宁更多>>
- 相关机构：大连海事大学中国人民大学教育部更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- NoSQL数据管理技术被引量：8
- 2013年
- 社交网络和微博等新型应用对数据管理技术提出了新的挑战,如海量数据高效存储、高并发访问、高可扩展性和高可用性等。而传统的关系数据库技术无法满足这些新型应用的需求,因此,NoSQL数据管理技术的研究、开发和应用越来越受到重视。本文从NoSQL数据模型、数据存储、查询处理以及SQL与NoSQL混合数据库解决方案等方面,综述了NoSQL数据管理技术发展现状和趋势,并介绍了几种典型的NoSQL产品。
- 张俊周新于素华高燕
- 关键词：NOSQL数据管理技术SQL
- 模糊逻辑在数据库信息检索中的应用研究被引量：1
- 2013年
- 模糊逻辑在传统信息检索中已有较多的研究,在数据库信息检索中引入模糊逻辑也引起越来越多的关注。使用隶属函数表示数据库中存在的语义不确定性和不精确性,建立相应的模糊索引,并采用模糊推理机制,同时融合对象级别的信息检索方法,可以有效提高数据库信息检索的效果。首先介绍模糊逻辑在传统信息检索中的应用及其优缺点,然后重点介绍模糊逻辑在数据库信息检索中的应用,最后探讨了基于模糊逻辑的关系数据库对象级别信息检索方法。
- 张俊高燕于素华
- 关键词：模糊逻辑信息检索关系数据库
- 嵌入图数据库的检索算法研究
- 2013年
- 为实现大规模数据下关系数据库的信息检索,在现有关系数据库对象级别建模思想的基础上,提出了基于对象实体完整性的建模方法。利用嵌入图数据库的方式,实现了关系数据库对象级别信息检索算法。通过将图数据库与关系数据库相结合,为解决检索大规模数据时带来的内存溢出问题提供了思路。设计了原型系统,并通过实验验证了该算法的有效性和可行性。
- 于素华张俊高燕
- 关键词：关系数据库信息检索
- 一种RDF图的语义相似性度量方法被引量：3
- 2013年
- 在资源描述框架(RDF)图的语义相似性度量过程中,结构相似性和语义相似性计算不精确。针对该问题,提出结构语义(SAS)方法。结合改进的基于网络距离模型的语义距离公式、基于信息量模型的权重度量机制,计算概念节点的语义相似度,完善RDF图语义相似度算法,分析结构、深度和密度对RDF图语义相似性度量的影响。设计并实现原型系统,实验结果表明,该方法可有效保证RDF图的语义相似度与实际相符。
- 刘建明史一民张俊陈存衡
- 关键词：语义匹配语义距离
- 一种层次聚类的RDF图语义检索方法研究被引量：2
- 2012年
- 针对当前信息资源描述框架(RDF)检索过程中存在的内存使用过大及检索效率低等问题,提出一个RDF图的层次聚类语义检索模型,设计并实现了相应的检索方法。首先从RDF图中抽取实体数据,在本体库的指导下,通过层次聚类,将复杂的图形结构转换为适合检索的树型结构;根据在树中查找到的目标对象,确定其在RDF图中的位置,进行语义扩充查询。检索模型的构建缩小了检索范围,从而提高了检索效率,其语义扩充查询还可以得到较好的查全率。
- 刘宁左凤华张俊
- 关键词：层次聚类语义检索向量空间模型
- 基于属性值分布的关系数据库对象级别检索结果排序算法被引量：1
- 2013年
- 目前关系数据库的相关性排序方法有很多。对象级别检索可以更好地将分散在各个元组中的信息进行整合,得到完整的信息。由于每个对象是唯一的,对象之间的区别不仅仅是通过关键词来体现,而且是通过它们包含的属性值来体现的。因此介绍的方法通过统计包含关键词的对象中的属性值的分布情况,运用信息熵的方法为每个属性分配权值,由此计算每个对象针对单关键词的相关性得分,进而以对象为单位将针对每个关键词的得分求和,得到最终的排序得分。
- 邓承刚张俊刘宁
- 关键词：关系数据库属性值信息熵
- 概率XML文档Top-k关键字并行检索算法被引量：1
- 2013年
- 概率XML是描述不确定数据的有效方式,Dewey编码是一种重要的XML文档关键字索引编码技术。在概率XML大文档关键字索引检索过程中,频繁地比较关键字索引Dewey编码非常耗时。针对上述问题,对概率XML文档进行分区,并设计了适合概率XML文档特点的关键字索引的Dewey编码策略,提出了一种概率XML文档Top-k关键字并行检索算法PTKS(Parallel Top-k Keyword Search Algorithm)。实验证明,PTKS提高了概率XML文档关键字检索的时间效率,尤其在文档结构复杂度高的情况下检索效率提高更加显著。
- 周小平史一民张俊
- 关键词：DEWEY编码
- 对象级别的关系数据库信息检索技术研究被引量：10
- 2012年
- 传统上,关系数据库信息检索以元组级别的关系数据为检索对象,以元组连接树为检索结果,其检索效果还不够理想。为了提高关系数据库信息检索的效果,提出对象级别的关系数据库信息检索研究,介绍了研究背景和现状,阐述了基本思想及主要研究内容,为关系数据库信息检索未来的研究提供了新的思路和方法。
- 张俊邵仁俊曾一鸣
- 关键词：关系数据库信息检索
