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江西省研究生创新基金(YC2012-S081)

作品数:2 被引量:8H指数:2
相关作者:丘赟立蒋先刚熊娟更多>>
相关机构:华东交通大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金江西省研究生创新基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇血管
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度滤波
  • 1篇视网膜
  • 1篇视网膜血管
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇阈值
  • 1篇网膜
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波方法
  • 1篇脑血
  • 1篇脑血管
  • 1篇矩阵
  • 1篇多阈值
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯函数
  • 1篇HESSIA...
  • 1篇OTSU

机构

  • 2篇华东交通大学

作者

  • 2篇蒋先刚
  • 2篇丘赟立
  • 1篇熊娟

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于Hessian算子的多尺度视网膜血管增强滤波方法被引量:5
2014年
提出一种基于Hessian矩阵的多尺度视网膜血管集成增强滤波算法。将Hessian矩阵的特征值和特征向量应用于血管特征的响应函数及形态学和非线性各向异性扩散处理的各个环节,选择合理的尺度空间范围及尺度空间增量和调节因子进而达到平滑非线状区域和锐化增强血管区域的效果。与其他血管增强方法相比,该方法在同等准确率下具有较高的稳定鲁棒性。
丘赟立蒋先刚熊娟
关键词:视网膜血管多尺度滤波数学形态学
基于多阈值Otsu和海森矩阵的脑血管提取被引量:3
2014年
研究了多阈值Otsu对血管组织覆盖灰度区间分类算法和基于Hessian矩阵的管状物增强算法。通过多阈值Otsu分类算法对三维人体头部MRA图像进行分类,得到包含少量其它边界过渡区域的脑血管图像,将修正的基于Hessian矩阵的增强算法作用于过渡区灰度数据,使管状物得以保留并增强;将Hessian矩阵的特征值和特征向量应用于血管特征的响应函数及形态学修补和光顺各个环节,与血管灰度接近的片状和点状数据得以去除或削弱;选择合理的尺度空间范围及尺度空间增量和调节因子以平滑非线状区域和锐化增强血管区域。该脑血管提取方法在同等准确率下具有较高的稳定鲁棒性。
蒋先刚丘赟立
关键词:高斯函数HESSIAN矩阵
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