国家高技术研究发展计划(2011AA090301)
- 作品数：29 被引量：159H指数：8
- 相关作者：黄松岭赵伟王珅彭丽莎刘欢更多>>
- 相关机构：清华大学中国矿业大学（北京）中石化胜利石油工程有限公司钻井工艺研究院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家重大科学仪器设备开发专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程金属学及工艺自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- 无损检测中的缺陷漏磁成像技术
- 缺陷漏磁成像技术一直是无损检测技术领域的研究热点,本文从缺陷漏磁成像技术发展的三个阶段:缺陷漏磁场的成像、缺陷轮廓的二维漏磁成像,以及缺陷的三维漏磁成像分别进行了归纳梳理,详细地介绍了各阶段常用的漏磁成像方法。并指出了高...
- 黄松岭彭丽莎赵伟王珅
- 关键词：漏磁检测图像处理技术
- 文献传递
- 基于LabVIEW的海底管道变形检测仪研究被引量：1
- 2015年
- 基于Lab VIEW设计了海底管道变形内检测仪。通过Lab VIEW实现对变形检测器数据的采集,通过USB接口将数据传输到上位机进行算法处理,最终将数据以曲线的形式显示出来。通过实验证明,该方法可以检测出管道的变形。
- 傅忠尧
- 关键词：LABVIEW海底管道检测仪USB接口
- 油气管道弯头缺陷漏磁检测数值模拟研究被引量：1
- 2016年
- 为研究油气管道弯头缺陷的漏磁信号特征,利用ANSYS软件进行了管道弯头缺陷有限元数值仿真,获得了不同缺陷漏磁信号,并进行了比较分析,得出了缺陷特征与漏磁场之间的对应关系,为漏磁检测过程中的弯头缺陷参数的定量识别提供了有效依据。
- 王宏安
- 关键词：ANSYS漏磁检测
- 基于深度学习的漏磁检测缺陷识别方法被引量：18
- 2020年
- 传统漏磁信号缺陷量化缺少其他分量信息,人工特征的提取方式造成信息量有限。为此,提出一种基于深度学习的漏磁检测缺陷量化识别方法,并建立了漏磁检测缺陷识别模型,该模型包含深度卷积神经网络模块和回归模块。深度卷积神经网络模块利用卷积神经网络的多输入多输出互相关操作,完成漏磁缺陷信号3个分量(轴向、周向、径向)的数据融合,利用预训练的网络,迁移已有知识,实现缺陷信号的特征自动提取;回归模块中设计缺陷、长度和宽度联合损失函数,利用回归方式实现缺陷尺度的量化。采用有限元仿真和牵拉试验相结合的方式,建立漏磁信号缺陷量化数据集并划分为训练集和测试集,训练集用于模型训练,测试集进行方法验证。研究结果表明:90%置信度下,长度和宽度量化结果全部落在±10 mm的误差带上,深度量化结果全部落在±10%t (t为壁厚)的误差带上,满足工程检测要求,可有效完成管道漏磁缺陷识别。研究结果可为油气输送管道漏磁检测新技术的研究提供一定的参考。
- 王宏安陈国明
- 关键词：卷积神经网络
- 漏磁检测中的缺陷重构方法被引量：24
- 2015年
- 漏磁检测技术中的缺陷重构方法是目前漏磁检测缺陷评估的研究热点与难点。在对漏磁检测缺陷重构进行概述的基础上,综述了现有的缺陷重构方法:开环逆向重构法和闭环伪逆重构法,并对这两类方法中常用的逆向模型、前向模型、优化算法及其特点进行了较为详细的介绍。指出了基于数据融合技术、图像处理技术和多缺陷综合评估的缺陷重构方法的研究发展方向。
- 彭丽莎黄松岭赵伟王珅
- 关键词：漏磁检测数据融合
- 海底管道缺陷漏磁检测器数据采集系统研发被引量：9
- 2015年
- 针对海底管道内可利用空间小、运行工况恶劣的实际情况,研发一款海底管道缺陷漏磁检测器数据采集系统。该系统选用ARM实现对各功能单元的控制,并以FPGA结合A/D采样芯片进行多路漏磁检测信号的并行采集;通过对各功能单元的一体化和集成设计,在确保能准确有效采集和存储缺陷漏磁信号数据的前提下,实现系统结构的整合及简化。牵拉试验和检测工程应用结果表明:该数据采集系统运行稳定,采集、处理缺陷漏磁检测数据质量高,达到设计要求,完全满足海底油气管道缺陷漏磁检测工程应用的技术要求。
- 刘群黄松岭赵伟陈俊杰
- 关键词：漏磁检测海底管道FPGA数据采集
- 基于三维漏磁场信号的储罐底板水平凹槽形缺陷量化方法研究被引量：8
- 2015年
- 针对油气储罐底板上可能存在的水平凹槽形缺陷,采用漏磁检测技术实施测量,提出了基于贝叶斯算法的BP神经网络缺陷量化方法。方法将贝叶斯算法引入BP神经网络基本架构中,控制网络复杂度并优化网络参数,从而建立了缺陷漏磁场信号与缺陷长度、宽度、深度的映射关系,且使缺陷量化方法可节约网络计算时间之同时,还提高了对水平凹槽形缺陷的量化精度。为获取更多的缺陷信息,采用三维漏磁场信号对水平凹槽形缺陷进行量化,进一步提高了对缺陷长度和宽度的量化精度。仿真结果表明,提出的方法在网络训练时间和缺陷量化精度上均具优于已有方法,具有很好的应用优势。
- 刘新萌赵伟黄松岭
- 关键词：漏磁检测贝叶斯算法BP神经网络
- 管道裂纹缺陷漏磁场的有限元仿真被引量：4
- 2012年
- 提出了一种海底油气管道裂纹漏磁检测的有限元分析方法。首先根据麦克斯韦方程组和三维有限元分析原理建立了数学仿真模型,并将仿真结果与实际检测实验数据进行比较,验证了该方法的可靠性。最后,通过仿真分析得出了裂纹的深度、宽度等几何参数对漏磁信号特征的影响规律,并给出它们的关系曲线。该方法为实际利用漏磁场分布检测海底油气管道裂纹提供了重要的依据。
- 孙永泰
- 关键词：有限元仿真漏磁场
- 管道漏磁检测系统中数据显示方法被引量：2
- 2013年
- 介绍了管道漏磁检测数据分析系统中的用于实现检测数据可视化功能的两种显示方式。第一种是曲线图,经过管道实际地理位置与显示屏幕横坐标之间的映射,然后将检测数据的大小转换为计算机显示屏幕的相应纵坐标,采用直线连接的方式作图,并且通过对漏磁数据的处理,实现了曲线图的缩放及拖动等操作,最大程度上还原了数据变化趋势,提高了数据分析人员的工作效率。第二种是扫描图,将检测数据转化为显示屏幕坐标之后,采用微矩形方式,经过插值等一系列处理将检测数据以伪彩色的形式显示出来,更加直观、精确地反映数据的变化,确保漏磁数据分析的精确度。经过实际测试,上述两种显示方法都能够直观、形象、准确地反映管道的特征信息。
- 朱红秀杨博玺黄松岭
- 关键词：采样插值
- 基于应力集中系数法的海底输油管道腐蚀失效压力评估
- 2015年
- 通过对海底输油腐蚀管道的受力分析,运用应力集中系数法建立了管道腐蚀失效压力方程并开发了相应的计算机软件,采用ASME B31-2009标准对其进行了验证,结果表明,应力集中系数法分析结果比标准计算更加准确,软件稳定可靠。根据单一变量原则采用该方法进一步分析了腐蚀凹坑尺寸(长度、宽度、深度)对腐蚀失效压力的影响,分析表明,腐蚀失效压力与长度、深度为负相关,而与宽度为正相关,其中深度对失效压力的影响最显著。
- 杨胜魏修亭祝建平孙晓宇田凯
