安徽省高校省级自然科学研究项目(2006KJ023B)
- 作品数：5 被引量：79H指数：5
- 相关作者：雷能忠黄大鹏蒋锦刚王心源黄大鹏更多>>
- 相关机构：皖西学院中国科学院安徽师范大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 基于BP神经网络插值的土壤全氮空间变异被引量：19
- 2008年
- 大尺度土壤养分空间变异研究可以为土壤改良分区治理提供基础数据。寻求合适的取样数和插值方法是进行土壤养分空间变异研究的关键。以安徽省舒城县为例,共取得0～20cm土壤表层样品523个,土壤全氮的空间变异由BP神经网络插值方法在不同取样数条件下获得,通过与克里格插值法进行比较得出:样本数在100个时,神经网络插值的预测吻合度(G)比克里格插值高7.75%,均方根误差(RMSE)低0.1,总体精度优于克里格;样本数大于200时,神经网络插值和克里格插值精度基本相同,随着采样数量增加,两种方法的插值精度也在提高,并逐步趋于平稳。在大尺度土壤养分空间变异研究中,在小样本情况下,神经网络插值具有优势。
- 雷能忠王心源蒋锦刚黄大鹏
- 关键词：BP神经网络空间分异土壤全氮
- 基于GIS的农业面源污染风险评估被引量：18
- 2007年
- 为满足农业面源污染控制实际需要,建立一种农业面源污染风险评估方法。该方法以农业面源污染风险影响因素分析为基础,建立面向农业面源污染风险评估的GIS空间分析模型,在GIS支持下,实现模型所需数据的提取及分析运算,获得多尺度农业面源污染风险程度分布图,为农业面源污染控制提供工作目标区。以杭埠河流域为样区进行模型应用,获得了较精确的计算结果;农业面源污染风险评估方法对监测地区基础数据要求不高,是一种可行的污染监测新途径。
- 雷能忠黄大鹏
- 关键词：农业面源污染风险评估地理信息系统(GIS)
- 杭埠河流域土壤全氮和有机质的空间变异特征被引量：11
- 2008年
- 在地理信息系统的支持下，利用地统计学方法，初步分析杭埠河流域土壤全氮和有机质的空间变异特征，并利用Kriging插值法绘制了土壤全氮和有机质的空间分布图.结果表明：研究区域内土壤全氮块金方差与基台值之比C0/（C0＋C）在26.47%-27.55%之间，具有中等程度的空间变异，是由结构性因素和人为活动等随机因素共同作用的结果，有效变程为43 km；土壤有机质块金方差与基台值之比C0/（C0＋C）在13.15%-33.33%之间变化，具有强的空间相关性，主要是由结构性因素引起的，而人为等随机因素影响较小.土壤全氮和有机质的空间分布相关性明显，相关系数为0.813 6，空间分布格局基本一致，具有西南山区含量较高，东北滨临巢湖的平原区次之，中部丘陵地区和沿河两岸的岗区最低，反映出了地貌变化对研究区域土壤全氮和有机质空间分布的影响.
- 雷能忠蒋锦刚黄大鹏
- 关键词：土壤全氮土壤有机质空间变异特征
- 不同地形与取样数的Kriging插值精度对比研究--以舒城县土壤全氮空间分异为例被引量：25
- 2008年
- 为分析地形与取样数对大尺度Kriging插值精度的关系，在舒城县的山区、丘陵、岗区、平原等4个不同地形单元采集土壤表层（0—20cm）样品611个，进行可变取样数条件下的土壤全氮空间分异插值精度比较。半变异函数分析表明，4个地形单元块金值与基台值比值的平均值〈25％，具有强烈的空间相关性。Kriging插值精度标准均方根误差检验值（NRMSE）在各地形单元内都随着采样密度的增大而不断降低，插值精度提高；各地形单元之间，在相同的采样密度下，Kriging插值精度大小顺序为平原〉岗区〉丘陵〉山区，随着地形复杂程度增加，Kriging插值精度降低。NRMSE检验值平均变化率分析表明，地形越复杂地区Kriging插值精度提高越快。地形条件和取样数是影响大尺度Kriging插值精度的重要因素。
- 雷能忠王心源蒋锦刚黄大鹏
- 关键词：克里格插值土壤全氮地形
- 基于ArcGIS的土壤有机碳密度及储量计算被引量：6
- 2008年
- 文章建立了基于栅格GIS的计算方法,以GIS空间分析模型为基础,在ArcGIS支持下,提取模型所需数据,实现栅格图层空间叠合运算及统计分析,获得了土壤有机碳密度分布图,并统计了土壤有机碳储量;以安徽省舒城县土壤为例进行分析,与土壤类型法比较,由于GIS方法的空间插值计算考虑了决定土壤有机碳密度及储量的土壤属性空间变异性,获得了较精确的结果,为统计土壤有机碳密度及储量提供了一个可能的途径。
- 雷能忠黄大鹏王心源杨良华
- 关键词：土壤有机碳地理信息系统
