太原市大学生创新创业训练计划项目(20111060)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
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- 基于Chebyshev神经网络的图像复原算法被引量：3
- 2012年
- 退化图像的点扩散函数难以准确确定,为此,提出一种基于Chebyshev正交基函数的前向神经网络图像复原算法。该算法以一组Chebyshev正交基为隐层神经元的激励函数,采用BP算法对权值进行修正,达到收敛目标。给出2类Chebyshev神经网络的实现步骤及其相应衍生算法的图像恢复实现步骤。实验结果表明,该算法能较好地实现图像复原。
- 田启川田茂新
- 关键词：前向神经网络BP算法CHEBYSHEV神经网络图像复原
- 基函数神经网络权值直接确定的图像复原
- 2013年
- 给出了基函数神经网络图像复原的模型,该神经网络模型是由三层构成的前向神经网络,以一组正交基为隐层神经元的激励函数。为了避免反复迭代权值修正的冗长BP训练过程,提出了一种权值直接确定的算法。实验结果表明,该种权值直接确定算法不仅能一步确定权值而获得更快的运算速度,而且能达到更高的精度。
- 田启川田茂新杨晓飞
- 关键词：图像复原基函数神经网络正交基权值修正权值直接确定
