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湖南省教育厅科研基金(09c795)

作品数：1 被引量：4H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学习算法
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  • 1篇PSO优化
  • 1篇SWARM

机构

  • 1篇吉首大学

作者

  • 1篇段明秀

传媒

  • 1篇当代教育理论...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于PSO优化的模糊RBF神经网络学习算法及其应用被引量：4
2010年
有一种基于PSO优化的模糊RBF神经网络学习算法,该算法首先将模糊RBF神经网络需要调整的参数作为粒子,利用PSO算法的全局搜索及快速收敛特性对模糊RBF神经网络结构进行优化,然后将经PSO算法优化的各参数结果作为模糊RBF神经网络各个参数的初始值,再结合梯度下降法对网络的各参数进行动态调整。将之应用于对UCI数据集的分类及函数逼近,仿真结果表明优化后的模糊RBF神经网络具有更高的精度及鲁棒性。
段明秀
关键词：PARTICLESWARM模糊RBF神经网络函数逼近
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