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浙江省教育厅科研计划(Y200803632)

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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇双权值神经网...
  • 1篇权值
  • 1篇网络
  • 1篇煤气
  • 1篇煤气炉
  • 1篇节能
  • 1篇节能降耗
  • 1篇降耗

机构

  • 1篇衢州职业技术...

作者

  • 1篇张有正

传媒

  • 1篇杭州电子科技...

年份

  • 1篇2014
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排序方式：
基于双权值神经网络的煤气炉系统优化
2014年
一般的化工过程的输入输出系统具有高度的非线性特性,双权值神经网络具有较强的逼近与泛化能力,用工厂的实测数据,用双权值神经网络很好地逼近了一个煤气炉系统。利用遗传算法全局寻优的特点,找到了系统的若干组可行输入,并根据能耗评估,得到系统的最优输入。利用双权值神经网络及遗传算法为系统优化提供了一套解决方案。
张有正
关键词：双权值神经网络遗传算法煤气炉节能降耗
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