“十二五”国家科技攻关计划(2012BAD22B03)
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
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- 树种空间多样性指数(TSS)的简洁预估方法被引量：1
- 2013年
- 物种多样性是森林生态系统的一个重要特征,其测度方法倍受关注。进一步验证了物种丰富度(S)与树种空间多样性指数(TSS)的相关性。选取6块天然林调查数据,观察不同样地的树种数(S),利用S与TSS关系模型对TSS值进行预测并与实测值对比。结果表明:预测值和实测值之间并无明显差异,二者之间最大相对误差在±0.1之内,平均相对误差在0.014以内,模型的预估精度在92%以上。在具体森林调查中可以简单地通过调查树种丰富度来计算树种多样性指数TSS值。
- 王宏翔胡艳波赵中华
- 关键词：物种丰富度
- 基于空间结构调查的林分密度估计被引量：5
- 2014年
- 利用林分空间结构抽样调查技术,采用测量抽样点到其第k株最近相邻木的距离(距离法)进行密度估计,分别选取k=4和k=6两种距离调查方法进行分析,并对Prodan、Persson、Thompson 3种不同密度估计方法的预估能力进行检验.结果表明:不同预估方法的预估能力受林木水平分布格局影响.Prodan法在均匀分布的林分中有较强的预估能力,随着分布格局聚集性增加会产生越来越大的偏差;Persson计算法在均匀及随机分布的林分中产生正偏差,但随着分布格局聚集性增加产生的相对误差接近0,预估能力增强;Thompson计算法对随机或接近随机分布的林分有较强的预估能力,而在均匀分布和聚集分布的格局中分别产生正偏差和负偏差.抽样点为49个时,选择6株木与4株木预估能力无显著差异,因此,密度估计可与选取4株相邻木的空间结构参数调查整合在一起.
- 王宏翔惠刚盈张弓乔李远发刘恩
- 关键词：林分空间结构密度估计角尺度
