国家自然科学基金(60975022)
- 作品数：27 被引量：205H指数：8
- 相关作者：王科俊管凤旭李雪峰刘靖宇阎涛更多>>
- 相关机构：哈尔滨工程大学大连理工大学黑龙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划黑龙江省杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学更多>>
- 采用旋转校正的指静脉图像感兴趣区域提取方法被引量：7
- 2012年
- 针对静脉图像采样过程中存在的旋转、平移等非线性因素造成手指静脉图像定位困难的问题,考虑图像非接触式采集特点,提出一种采用旋转校正的手指静脉图像感兴趣区域提取方法.首先对读入的手指静脉图像采用Kapur熵阈值法分割出手指区域,再依据图像的质心对图像进行旋转校正,最后根据图像中每列像素竖直方向上的投影值和手指区域的边缘轮廓,确定出感兴趣区域的位置.实验结果表明,该方法能够准确地提取出静脉图像的感兴趣区域,有效地提高识别系统的性能.
- 马慧王科俊
- 关键词：静脉图像手指静脉感兴趣区域提取图像分割静脉识别
- 使用改进的方向滤波与修正的Hausdorff距离的指静脉识别方法被引量：11
- 2011年
- 针对已有静脉识别方法存在的识别结果易受图像质量影响、计算量大的问题,提出一种使用改进的方向滤波与修正的Hausdorff距离技术的指静脉识别方法.根据指静脉图像具有的方向特性设计邻域方向模板及方向滤波器模板对图像进行滤波增强处理后,利用修正的Hausdorff距离模板匹配的思想,在距离变换空间内实现指静脉图像的匹配识别.实验结果表明,该方法对指静脉图像的匹配识别具有较好的准确率.
- 王科俊马慧
- 关键词：方向图方向滤波
- Eyes Location Method Based on the AdaBoost Algorithm and Block Integral Projection
- In this paper, an effective method of eye location based on the AdaBoost algorithm and block integral projecti...
- Guofeng ZouKejun WangMo TangGuixia Fu
- 文献传递
- 指静脉与折痕双模态图像采集系统设计被引量：10
- 2013年
- 手指静脉识别是针对手指皮肤内部的静脉特征进行活体识别,具有非接触和安全性高等优点,但存在特征数量少的缺点;手指指节折痕位于皮肤表面,且具有稳定的生物学特性。因此,为解决单一模态手指静脉的可提取特征数量不足的缺点,设计了一种双模态生物特征图像采集系统,即针对手指相同位置,采集皮肤内部手指静脉和皮肤表面指节折痕2种不同类型图像。图像采集系统硬件主要包括USB 2.0控制器、200万像素CMOS摄像头模组、可见光与红外光切换电路、微型步进电机驱动电路和I2C电路等。实验结果表明:该系统具有实时性,能够连续采集手指静脉和指节折痕2种清晰、稳定生物特征图像,为双模态生物特征识别系统提供了良好的软硬件基础平台。
- 管凤旭姜智超吴秋雨王科俊孟祥宇
- 关键词：手指静脉双模态图像采集
- 归一双向加权（2D）^2PCA的手指静脉识别方法被引量：24
- 2011年
- 为快速有效地进行手指静脉识别,针对双向二维主成分分析算法降维的特点,并对该算法进行改进,提出在经过图像预处理的手指静脉图像基础上,特征值归一化并双向加权(2D)2PCA的手指静脉识别方法((OW2D)2PCA).分析了累积特征率对(2D)2PCA的影响,以及加权值、特征值归一加权值和累积特征率对W(2D)2PCA、OW(2D)2PCA、(W2D)2PCA、(OW2D)2PCA的影响.通过建立手指静脉图像库的实验结果表明,文中提出方法能够取得较好的识别效果;对(2D)2PCA提取特征向量中的冗余信息有很强的抑制作用,双向加权比单向加权效果更好;而且(OW2D)2PCA的平均识别率高于2DPCA、(2D)2PCA、W(2D)2PCA、(W2D)2PCA和OW(2D)2PCA.
- 管凤旭王科俊刘靖宇马慧
- 关键词：手指静脉识别
- 融合Camshift的在线Adaboost目标跟踪算法被引量：4
- 2013年
- 提出一种较复杂场景下运动目标跟踪的方法。该方法将Camshift融入到在线Adaboost算法中,特征选取融合纹理轮廓与颜色特征。将在线Adaboost跟踪算法的特征矩阵和分类器运算得到置信图,在置信图上应用Camshift跟踪算法,得到了更加准确的运动目标位置。实验结果表明:在较复杂场景下,对短时间内发生较大形变的、发生遮挡甚至是大面积遮挡的、与背景及其他运动目标颜色相近、快速变化且有加速度的运动目标都能有效跟踪。
- 吕卓纹王科俊李宏宇阎涛
- 关键词：运动目标跟踪特征选取CAMSHIFT算法
- 二阶对角递归神经网络船舶横摇运动预测被引量：3
- 2011年
- 提出一种船舶横摇时间序列预测方法.该方法使用在隐层具有2个反馈权值的对角递归神经网络进行预测,给出了此网络易于实现的动量梯度学习算法(DBP),并对其收敛性进行了验证.运用该模型对我国某型船舶在横浪中航行情况进行预测,结果表明:本网络可以储存更多的历史数据,有更好的记忆性能,所使用的模型比DRNN模型及前向网络BP模型能快速、准确地预测船舶横摇运动时间序列,仿真实验验证了该方法的可行性与有效性.
- 李占英王科俊张明君唐墨
- 关键词：船舶横摇运动对角递归神经网络时间序列预测非线性前向神经网络
- 基于ARM的手指静脉识别系统的设计与实现被引量：3
- 2011年
- 手指静脉识别是第二代生物认证的高端手段。为了实现识别设备的小型化,针对嵌入式系统独立运行的优点,设计并实现了一种基于ARM11和Windows CE的手指静脉识别系统。ARM11处理器从数字摄像头获取手指静脉图像,通过开发的应用软件进行图像预处理和特征提取,与建立的手指静脉图像库中的对应模板比对,完成身份认证。实验结果表明,该系统具有实时性、快速性、便携性等特点,取得了很好的识别效果。
- 管凤旭杨庆国王科俊周明宇
- 关键词：ARMWINDOWSCE图像采集
- 基于混沌和二阶对角递归网络的船舶横摇的直接多步预测方法被引量：1
- 2012年
- 在对船舶横摇预测研究的基础上,提出一种基于混沌和在隐层具有2个反馈权值的二阶对角递归神经网络的直接多步预测模型;给出了易于实现的动量梯度学习算法,并对其收敛性进行了验证.仿真结果表明,直接多步预测不依赖于单步预测的结果,对比单步预测模型能快速、准确地预测船舶横摇运动时间序列,具有更好的预测精度及较长的预测时间.
- 李占英王科俊张明君徐亮
- 关键词：船舶横摇运动对角递归神经网络时间序列预测混沌
- 使用方向滤波技术的手指静脉纹路提取方法被引量：11
- 2011年
- 为了准确高效地提取手指静脉纹路,提出一种新的基于方向滤波的手指静脉纹路提取方法。该方法结合静脉纹路特点设计手指静脉图像的方向图及方向滤波器,根据所得的方向图及方向滤波器对图像进行滤波增强,对增强后的图像提取手指静脉模式。与传统的二值化方法相比,在进行二值化操作前,先对图像进行方向滤波处理,使得该方法提取出的手指静脉纹路连通性与光滑性好、噪声与伪特征少,且其不仅对高质量图像能够准确有效地提取出静脉纹路,对低质量图像处理效果也比较理想。
- 王科俊马慧李雪峰管凤旭刘靖宇
- 关键词：方向图方向滤波图像分割
