国家自然科学基金(60975025) 作品数:9 被引量:94 H指数:5 相关作者: 常发亮 陈振学 刘成云 刘春生 李爽 更多>> 相关机构: 山东大学 山东省科学院 山东传媒职业学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 中国博士后科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 天文地球 更多>>
基于AAM和T型结构的人脸3D姿态估计 被引量:2 2012年 在分析已有的人脸姿态估计方法基础上,提出了一种基于主动表观模型(AAM)和T型结构的人脸3D姿态估计方法。对多姿态的人脸样本进行训练,得到多姿态的AAM模板集;利用训练得到的多姿态的AAM模板集进行最佳模板匹配,并对人脸的特征点进行精确定位;用人脸的双眼和嘴部构建T型模型,进行人脸3D姿态的参数估计。实验结果表明,该方法能适应较大的姿态旋转角度,并具有良好的姿态估计精度。 刘春生 常发亮 陈振学 李爽关键词:主动表观模型 人脸姿态估计 特征点定位 人脸检测 基于高斯颜色模型和SVM的交通标志检测 被引量:31 2014年 针对我国交通标志的特点,提出一种基于高斯颜色模型和机器学习的快速交通标志检测算法,解决了单纯采用颜色模型或单纯采用分类器检测误差较大的问题。先对直方图修正后的标志图像使用高斯颜色模型分割,并对分割后的图像进行形态学处理,初步提取出候选交通标志,最后将标志的HOG描述子和SVM结合训练出分类器,使用该分类器进行标志的精确检测。实验结果表明,该算法能有效地提高检测精度,降低误检率,对光照、旋转、部分遮挡等不良条件下的交通标志检测具有较优的稳定性和准确性,且满足实时性要求。 常发亮 黄翠 刘成云 赵永国 马传峰关键词:交通标志检测 支持向量机 基于特征显著性的多特征融合车牌定位算法 被引量:2 2010年 在分析已有车牌定位技术以及目标检测共有特性的基础上,提出了基于视觉显著性的特征选择方法.算法依据先验样本的统计学习,利用导致最小错误概率判决方法,得到目标的特征显著性分析.在车牌定位过程中,根据得到的特征显著性序列,依次赋予特征不同的权值,然后采用融合的方式得到所需要的车牌区域.实验结果表明,该算法提高了使用单一特征进行车牌定位的准确率. 陈振学 常发亮 刘成云关键词:多特征融合 车牌定位 基于快速卡尔曼滤波算法的运动人体跟踪 被引量:1 2010年 在对运动人体进行跟踪时,为保证系统的实时性和精准性,需要根据目标当前的运动轨迹预测目标在下一时刻的位置,并对该时刻的位置进行修正.笔者在卡尔曼滤波理论的基础上,对原有系统的增益矩阵和常数矩阵提出了新的确定方法,简化迭代计算的步骤,提高系统的计算速度,把该理论运用到人体跟踪中,使跟踪速度更为快捷,实现系统的实时跟踪. 刘英霞 常发亮关键词:卡尔曼滤波 区域特征动态加权的IHS小波遥感图像融合 被引量:5 2012年 研究传统的IHS变换、小波变换和两者结合的图像融合方法,提出一种区域多元特征动态加权的IHS小波遥感图像融合算法。结合IHS变换和小波变换的优点,对匹配后的新全色分量和IHS变换后多光谱图像的亮度分量,采用多元特征动态加权法进行小波融合。实验结果表明,与传统融合算法相比,该算法在空间细节增强和光谱信息保持方面性能较优。 刘成云 常发亮 刘春生 尹秉坤关键词:遥感图像融合 IHS变换 小波变换 动态加权 基于平稳小波的自适应阈值MR图像去噪法 被引量:5 2009年 针对小波空间Donoho阈值在图像去噪中的缺陷,提出一种基于平稳小波变换的自适应阈值MR图像去噪方法,即由LakhwinderKaur小波阈值选取法,根据不同的子带特性,定义了一个新的尺度参数方程,以确定适合各个尺度级的自适应最优阈值,对平稳小波变换后的各层细节信号分别进行阈值化处理.该方法能很好的抑制小波空间Donoho阈值去噪法出现的伪Gibbs现象,弥补了正交小波变换存在的不足,在滤出噪声的同时,较好地保留了MR图像的细节信息.实验结果表明该算法在性能指标和视觉质量上的优越性. 刘成云 陈振学 常发亮关键词:正交小波变换 自适应阈值 平稳小波变换 基于生物视觉显著性的车辆车型识别 被引量:5 2010年 车型的识别问题是典型的目标识别问题,根据生物视觉与模式识别理论,对车辆车型的检测与识别进行了研究,提出了基于最小错误概率的特征显著性车型识别算法。该算法对车型的多个特征进行显著性比较,对较显著的特征赋予较大的权值,然后对多特征的识别结果进行融合处理。实验结果表明该算法对车型的识别具有较高的识别率。 陈振学 刘成云 常发亮关键词:车型识别 基于Adaboost算法和人脸特征三角形的姿态参数估计 被引量:7 2011年 提出了一种基于Adaboost算法和人脸特征三角形的姿态参数估计方法。首先利用Adaboost算法训练人脸器官检测器,然后根据人脸器官的几何特征定位人脸特征点,利用获得的人脸特征点构建人脸特征三角形。当人脸发生姿态变化时,利用特征三角形的位置变化进行姿态参数的初步估计。 陈振学 常发亮 刘春生 徐建光关键词:人脸姿态 ADABOOST 人脸特征 改进的高斯肤色模型及其在人脸检测中的应用 被引量:37 2012年 针对传统高斯肤色模型在肤色和光照变化较大情况下不能有效提取肤色区域的问题,提出一种改进的高斯肤色模型,并将其应用于人脸检测中。模型参数采用一种自适应更新的参数选择方法,通过对相似度人脸和灰度人脸在对应像素点加权相乘的方式,得到将肤色相似度信息和灰度分布信息有效结合的人脸肤色模型,并结合Adaboost算法设计了人脸检测方法。在FERET(facial recognition technology database)、LFW(labeled faces in the wild)、GTFD(Georgia Tech face database)和多人脸图库上的实验结果表明,该模型的肤色提取正确率比传统高斯肤色模型提高了27.1%,提出的人脸检测方法的检测率比Adaboost算法提高了5.5%。 刘春生 常发亮 陈振学 李爽关键词:高斯模型 ADABOOST 肤色分割 肤色建模 人脸检测