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国家自然科学基金(60975025)

作品数：9 被引量：94H指数：5
相关作者：常发亮陈振学刘成云刘春生李爽更多>>
相关机构：山东大学山东省科学院山东传媒职业学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球

主题

  • 3篇人脸
  • 2篇人脸检测
  • 2篇人脸姿态
  • 2篇图像
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇高斯
  • 2篇ADABOO...
  • 2篇波变换
  • 1篇动态加权
  • 1篇多特征融合
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感图像
  • 1篇遥感图像融合
  • 1篇运动人体跟踪
  • 1篇正交小波
  • 1篇正交小波变换
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人脸特征

机构

  • 9篇山东大学
  • 1篇山东省科学院
  • 1篇山东传媒职业...

作者

  • 9篇常发亮
  • 6篇陈振学
  • 5篇刘成云
  • 4篇刘春生
  • 2篇李爽
  • 1篇刘英霞
  • 1篇马传峰
  • 1篇徐建光
  • 1篇黄翠
  • 1篇赵永国

传媒

  • 2篇仪器仪表学报
  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇山东师范大学...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 1篇2014
  • 3篇2012
  • 1篇2011
  • 3篇2010
  • 1篇2009
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
基于AAM和T型结构的人脸3D姿态估计被引量：2
2012年
在分析已有的人脸姿态估计方法基础上,提出了一种基于主动表观模型(AAM)和T型结构的人脸3D姿态估计方法。对多姿态的人脸样本进行训练,得到多姿态的AAM模板集;利用训练得到的多姿态的AAM模板集进行最佳模板匹配,并对人脸的特征点进行精确定位;用人脸的双眼和嘴部构建T型模型,进行人脸3D姿态的参数估计。实验结果表明,该方法能适应较大的姿态旋转角度,并具有良好的姿态估计精度。
刘春生常发亮陈振学李爽
关键词：主动表观模型人脸姿态估计特征点定位人脸检测
基于高斯颜色模型和SVM的交通标志检测被引量：31
2014年
针对我国交通标志的特点,提出一种基于高斯颜色模型和机器学习的快速交通标志检测算法,解决了单纯采用颜色模型或单纯采用分类器检测误差较大的问题。先对直方图修正后的标志图像使用高斯颜色模型分割,并对分割后的图像进行形态学处理,初步提取出候选交通标志,最后将标志的HOG描述子和SVM结合训练出分类器,使用该分类器进行标志的精确检测。实验结果表明,该算法能有效地提高检测精度,降低误检率,对光照、旋转、部分遮挡等不良条件下的交通标志检测具有较优的稳定性和准确性,且满足实时性要求。
常发亮黄翠刘成云赵永国马传峰
关键词：交通标志检测支持向量机
基于特征显著性的多特征融合车牌定位算法被引量：2
2010年
在分析已有车牌定位技术以及目标检测共有特性的基础上,提出了基于视觉显著性的特征选择方法.算法依据先验样本的统计学习,利用导致最小错误概率判决方法,得到目标的特征显著性分析.在车牌定位过程中,根据得到的特征显著性序列,依次赋予特征不同的权值,然后采用融合的方式得到所需要的车牌区域.实验结果表明,该算法提高了使用单一特征进行车牌定位的准确率.
陈振学常发亮刘成云
关键词：多特征融合车牌定位
基于快速卡尔曼滤波算法的运动人体跟踪被引量：1
2010年
在对运动人体进行跟踪时，为保证系统的实时性和精准性，需要根据目标当前的运动轨迹预测目标在下一时刻的位置，并对该时刻的位置进行修正．笔者在卡尔曼滤波理论的基础上，对原有系统的增益矩阵和常数矩阵提出了新的确定方法，简化迭代计算的步骤，提高系统的计算速度，把该理论运用到人体跟踪中，使跟踪速度更为快捷，实现系统的实时跟踪．
刘英霞常发亮
关键词：卡尔曼滤波
区域特征动态加权的IHS小波遥感图像融合被引量：5
2012年
研究传统的IHS变换、小波变换和两者结合的图像融合方法,提出一种区域多元特征动态加权的IHS小波遥感图像融合算法。结合IHS变换和小波变换的优点,对匹配后的新全色分量和IHS变换后多光谱图像的亮度分量,采用多元特征动态加权法进行小波融合。实验结果表明,与传统融合算法相比,该算法在空间细节增强和光谱信息保持方面性能较优。
刘成云常发亮刘春生尹秉坤
关键词：遥感图像融合IHS变换小波变换动态加权
基于平稳小波的自适应阈值MR图像去噪法被引量：5
2009年
针对小波空间Donoho阈值在图像去噪中的缺陷,提出一种基于平稳小波变换的自适应阈值MR图像去噪方法,即由LakhwinderKaur小波阈值选取法,根据不同的子带特性,定义了一个新的尺度参数方程,以确定适合各个尺度级的自适应最优阈值,对平稳小波变换后的各层细节信号分别进行阈值化处理.该方法能很好的抑制小波空间Donoho阈值去噪法出现的伪Gibbs现象,弥补了正交小波变换存在的不足,在滤出噪声的同时,较好地保留了MR图像的细节信息.实验结果表明该算法在性能指标和视觉质量上的优越性.
刘成云陈振学常发亮
关键词：正交小波变换自适应阈值平稳小波变换
基于生物视觉显著性的车辆车型识别被引量：5
2010年
车型的识别问题是典型的目标识别问题,根据生物视觉与模式识别理论,对车辆车型的检测与识别进行了研究,提出了基于最小错误概率的特征显著性车型识别算法。该算法对车型的多个特征进行显著性比较,对较显著的特征赋予较大的权值,然后对多特征的识别结果进行融合处理。实验结果表明该算法对车型的识别具有较高的识别率。
陈振学刘成云常发亮
关键词：车型识别
基于Adaboost算法和人脸特征三角形的姿态参数估计被引量：7
2011年
提出了一种基于Adaboost算法和人脸特征三角形的姿态参数估计方法。首先利用Adaboost算法训练人脸器官检测器,然后根据人脸器官的几何特征定位人脸特征点,利用获得的人脸特征点构建人脸特征三角形。当人脸发生姿态变化时,利用特征三角形的位置变化进行姿态参数的初步估计。
陈振学常发亮刘春生徐建光
关键词：人脸姿态ADABOOST人脸特征
改进的高斯肤色模型及其在人脸检测中的应用被引量：37
2012年
针对传统高斯肤色模型在肤色和光照变化较大情况下不能有效提取肤色区域的问题,提出一种改进的高斯肤色模型,并将其应用于人脸检测中。模型参数采用一种自适应更新的参数选择方法,通过对相似度人脸和灰度人脸在对应像素点加权相乘的方式,得到将肤色相似度信息和灰度分布信息有效结合的人脸肤色模型,并结合Adaboost算法设计了人脸检测方法。在FERET(facial recognition technology database)、LFW(labeled faces in the wild)、GTFD(Georgia Tech face database)和多人脸图库上的实验结果表明,该模型的肤色提取正确率比传统高斯肤色模型提高了27.1%,提出的人脸检测方法的检测率比Adaboost算法提高了5.5%。
刘春生常发亮陈振学李爽
关键词：高斯模型ADABOOST肤色分割肤色建模人脸检测
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