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广东省自然科学基金(9451806001002294)

作品数:7 被引量:45H指数:4
相关作者:赵庆祯牛奔刘衍民邵增珍李四杰更多>>
相关机构:深圳大学山东师范大学遵义师范学院更多>>
发文基金:广东省自然科学基金国家自然科学基金山东省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 8篇会议论文
  • 7篇期刊文章

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 6篇经济管理
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 5篇子群
  • 5篇粒子群
  • 3篇动态邻居
  • 3篇多目标粒子群
  • 3篇多目标优化
  • 3篇优化算法
  • 3篇群算法
  • 3篇粒子群算法
  • 2篇多目标粒子群...
  • 2篇投资组合
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇拓扑
  • 2篇拓扑结构
  • 2篇细菌觅食
  • 2篇细菌觅食优化
  • 2篇细菌觅食优化...
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇PARTIC...
  • 2篇PSO算法

机构

  • 11篇深圳大学
  • 5篇遵义师范学院
  • 5篇山东师范大学
  • 2篇香港理工大学
  • 1篇东南大学
  • 1篇湖北大学
  • 1篇深圳信息职业...
  • 1篇香港中文大学

作者

  • 9篇牛奔
  • 5篇刘衍民
  • 5篇赵庆祯
  • 2篇邵增珍
  • 2篇毕莹
  • 2篇李丽
  • 1篇谭立静
  • 1篇严厚民
  • 1篇郭晨
  • 1篇王超
  • 1篇程玉荣
  • 1篇马利军
  • 1篇薛冰
  • 1篇李四杰

传媒

  • 2篇计算机工程
  • 2篇计算机应用
  • 2篇第十七届中国...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇运筹与管理
  • 1篇Transa...
  • 1篇第十六届中国...

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 7篇2011
  • 3篇2010
  • 1篇2009
7 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
Empirical Study of Parameter Selection for Multi-Swarm Cooperative Particle Swarm Optimizer
Motivated by the phenomenon of symbiosis in natural ecosystems, multi-swarm cooperative particle swarm optimiz...
Lijing TanBen Niu
关键词:OPTIMIZATION
具有风险厌恶零售商的供应链合作博弈分析被引量:12
2010年
论文考虑由一个制造商与一个零售商组成的两层供应链,零售商以条件在险价值(CVaR)作为其风险衡量,制造商为风险中性,制造商与零售商通过讨价还价机制决定批发价格以及订货量。研究结果表明,在零售商为风险厌恶的决策者而制造商为风险中性的决策者时,供应链成同的合作博弈存在均衡的批发价格以及订货量。研究还发现零售商对供应链利润的讨价还价能力随着其风险厌恶程度的增大而增加。
马利军李四杰严厚民
关键词:合作博弈
基于均匀设计的聚类多目标粒子群优化算法
2011年
为更有效地求解多目标优化问题,提出一种基于均匀设计的聚类多目标粒子群算法UCMOPSO。采用基于均匀设计的交叉操作尽可能地获得目标空间中均匀分布的非劣解,帮助种群跳出局部最优解,并通过一种新的聚类操作选择外部存档中有代表性的非劣解,从而控制外部存档规模,降低计算复杂度。对基准函数的测试结果表明,UCMOPSO算法相比同类算法在收敛性和分布性方面具有优势。
刘衍民牛奔赵庆祯
关键词:均匀设计多目标优化聚类粒子群优化算法
结构重组的细菌觅食优化算法及其在投资组合问题上的应用
为了提高细菌觅食优化(BFO)算法的收敛速度,降低它的计算复杂性,从结构设计的新思路提出了结构重组的细菌觅食优化(SRBFO)算法。借鉴粒子群算法(PSO)中单循环结构的优点,对细菌觅食算法的结构重新设计,采用复制频数、...
牛奔毕莹郭晨
关键词:细菌觅食投资组合
文献传递
基于ε占优的自适应多目标粒子群算法被引量:12
2011年
针对粒子群算法求解多目标问题极易收敛到伪Pareto前沿(等价于单目标优化问题中的局部最优解),并且收敛速度较慢的问题,提出一种ε占优的自适应多目标粒子群算法(εDMOPSO).在εDMOPSO算法中,每个粒子的邻居根据粒子的运行动态地组建,且粒子的速度不由其邻居中运行最好的粒子来调整,而是由其所有邻居共同调整.同时,采用外部存档保存非劣解,并利用ε占优更新非劣解.模拟结果表明了εDMOPSO算法的有效性.
刘衍民赵庆祯牛奔邵增珍
关键词:多目标优化粒子群算法动态邻居
Logistics Distribution Center Location Using MCPCO Algorithm
Logistics distribution center location is an optimization problem that selects a certain number of locations a...
Lijing TanBen NiuHanning Chen
The Novel Non-linear Strategy of Inertia Weight in Particle Swarm Optimization
Inertia weight is one of the most important adjustable parameter of particle swarm optimization(PSO).The prope...
Li Li 1
离散人工蜂群算法求解旅行商问题
本文提出了一种新的求解对称旅行商问题的离散人工蜂群算法,通过在基本人工蜂群算法的基础上引入交换操作的概念,从而帮助蜂群运用贪婪选择的方法产生新的候选路径。为了验证新算法的有效性,对六个典型的旅行商问题进行仿真,实验结果表...
李丽程玉荣牛奔
关键词:组合优化
文献传递
基于改进PSO算法的投资组合问题研究
本文在Markowitz的"均值一方差"投资组合优化模型中加入交易费用、不允许卖空和投资者原有持股比例等约束条件,构造一种改进"均值一方差"模型。通过分析PSO算法中惯性权重的作用,提出了基于正切函数改进惯性权重的PSO...
李丽薛冰牛奔
关键词:投资组合PSO算法惯性权重
文献传递
基于动态邻居拓扑结构的PSO算法被引量:1
2011年
粒子群优化(PSO)算法在求解复杂的多峰问题时极易陷入局部最优解,通过分析种群多样性与局部最优解间的关系,提出一种基于动态邻居拓扑结构的粒子群算法。该算法在运行过程中,每间隔若干代,根据粒子间的距离更新每个粒子的邻居,该策略增加种群的多样性,进而提升粒子跳出局部最优解的能力。实验结果表明,该算法比其他PSO算法具有更好的性能。
刘衍民赵庆祯牛奔邵增珍
关键词:粒子群优化动态邻居种群多样性
共2页<12>
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