国家自然科学基金(60975007)
- 作品数：25 被引量：191H指数：8
- 相关作者：何东健蔡骋朱俊平李宗儒张明更多>>
- 相关机构：西北农林科技大学宝鸡文理学院悉尼大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学电子电信建筑科学更多>>
- 基于PCA和SVM的植物叶片分类方法研究被引量：10
- 2013年
- 为了提高植物叶片识别与分类的正确率,提出了一种基于PCA和SVM的植物叶片识别方法,在对叶片图像进行分割、边缘检测后,提取10个具有旋转、比例、平移不变性的无量纲叶片特征参数,对叶片特征参数进行主成分分析,将前3个主成分作为支持向量机的输入建立模式识别模型。实验结果表明,本算法女贞、木瓜、五角枫、三角枫等4种植物叶片的识别正确率达97.22%,优于直接用特征参数作为模型输入的识别正确率,且算法具有良好的实时性。
- 张昭杨民仓何东健
- 关键词：叶片图像特征提取SVM
- 基于GAP-RBF神经网络的JPEG编码图像质量评价被引量：3
- 2013年
- 为评价JPEG编码图像的质量,提出一种基于生长-剪枝径向基函数神经网络的无参考图像质量客观评价方法.该神经网络是一种串行学习算法的网络.当有新数据输入时,不需对已训练过的数据重复学习,具有训练时间少以及所需存储空间小的优点.文章设计了符合人眼视觉感知特性的图像特征提取方法.将图像分成8×8的方块,并通过分块离散余弦变换把8×8方块划分为纹理区或平滑区两类.平滑区的边缘即为块效应失真所产生的边缘.将平滑区边缘的统计信息作为图像特征.利用神经网络建立图像特征与图像质量主观评分之间的映射模型,进而预测图像的客观评分.实验结果表明,客观质量评分与主观评分具有较好的一致性.
- 龙燕何东健宋怀波
- 关键词：JPEG图像无参考RBF神经网络
- 基于简约束三角形剖分的果实表面模型重建被引量：1
- 2012年
- 【目的】研究轮廓线三维表面模型重建中存在的嵌套、分叉和投影交叉等复杂轮廓的轮廓匹配问题。【方法】在定义轮廓距离基础上,制定了轮廓匹配的2条准则,构成拓扑结构简单的轮廓对,针对一对多且投影交叉的轮廓对,采用等比放大方法进行预处理,利用简约束算法对放大后的轮廓对进行剖分。用实际算例对提出的重建方法进行了验证。【结果】算例验证表明,提出的重建方法能快速进行拓扑结构复杂的轮廓剖分,重建合理的表面网格模型,重建只存在轮廓嵌套的南瓜模型需19.673ms,重建最复杂的莲藕模型需51.845ms。【结论】通过对果实MRI图像序列提取的轮廓进行剖分,能够快速进行果实表面重建。
- 耿楠何东健王振华
- 关键词：果实三角剖分
- 基于聚类与边缘检测的自然场景文本提取方法被引量：4
- 2010年
- 为了解决复杂自然场景、光照不均匀及背景纹理丰富图像中文本的有效提取,提出一种基于K-means聚类与边缘检测结合的自然场景文本提取方法。该方法通过改进K-means聚类算法,实现文本区域的分割;然后对分割后的图像进行二值子图分解,将分解后的各子图像的连通区域进行标记与分析,得到候选的字符区域;最后利用文本区域的边缘特征对候选字符区域过滤,实现文本字符的提取。实验结果表明,该方法能有效提取出复杂背景、光照影响及背景纹理丰富图像中的文本字符区域。
- 常莹何东健李宗儒
- 关键词：自然场景文本提取聚类边缘检测
- 一种基于主动轮廓模型的连接米粒图像分割算法被引量：32
- 2010年
- 针对图像中连接米粒分割困难的问题,提出了一种基于主动轮廓模型的分割算法。首先,对籽粒二值图像的欧氏距离变换进行局部极小值检测,并通过形态学膨胀算子合并局部极小值点,在每个籽粒内部只产生一个区域。其次,以这些区域的边界作为初始曲线,在主动轮廓模型的指导下,曲线向籽粒的边界演化,最终将图像中各个米粒分割。试验结果表明,对圆江米、粳米、长江米和黑米4个品种的米粒,基于主动轮廓模型的连接米粒图像分割算法的分割正确率分别达到93.4%、92.4%、88.0%和90.4%,综合准确率为91.05%,比基于分水岭的方法提高了26.7%。因此,基于主动轮廓模型的算法为分割连接米粒图像提供了一种有效途径。
- 杨蜀秦宁纪锋何东健
- 关键词：图像分割图像处理主动轮廓模型
- 基于核范数凸优化的微阵列缺失点重建被引量：1
- 2013年
- 为解决大多数基因微阵列矩阵中含有缺失点的问题,提出了基于矩阵核范数凸优化(Nuclear Norm Optimization)的微阵列缺失点的重建方法。该方法利用了微阵列矩阵中的冗余信息,使用矩阵填充(Matrix Completion,MC)来重建缺失点,实现了矩阵的核范数凸优化。实验结果表明,矩阵填充在某些时间序列的微阵列数据集上与K最近邻(KNN)、贝叶斯主成分分析(BPCA)和局部最小二乘法(LLSimpute)相比表现出了较强的竞争力。由矩阵填充得到的矩阵,还可以替代广泛应用的局部最小二乘法中的行均值填充矩阵。矩阵填充和局部最小二乘法结合的方法在所有测试数据集的几乎所有缺失率下都取得了最低的重建错误率。
- 孟繁驰李书琴蔡骋
- Apple Internal Quality Classification Based on Electronic Signal Analysis Using Sparse Principal Component Analysis
- Apple internal quality classification is fairly important in fruit sales, packing and storage for producers an...
- Mengbo You 1
- 采摘机器人模糊油门行走控制器设计
- 2012年
- 针对采摘机器人在复杂果园条件下,行走稳定性差的特点,着眼于研究平滑的油门运动并维持特定的驱动速度,依据油门开度和驱动轮速度之间的特定实验曲线,设计了一个模糊油门行走控制器。该控制器通过安装在驱动轮上的速度传感器反馈获得驱动轮速度并根据特定关系将其转换成油门开度,由此简化了驱动结构,使采摘机器人驱动速度仅仅依靠模糊油门来调节。最终,通过实验验证了该控制器完全能够适应多变的果园条件,增强了采摘机器人驱动行走的可靠性和稳定性。
- 张志勇何东健鲁添福
- 关键词：采摘机器人
- 基于数据挖掘算法的竹块颜色分级研究被引量：3
- 2013年
- 为了实现计算机视觉对竹块自动识别与分级,研究基于数据挖掘算法的竹块颜色分类方法。该方法先将原始图像由RGB转换为HIS空间并结合OTSU法完成背景分割,用radon变换进行倾斜校正后,提取竹块颜色判定有效区域并计算其HIS 3分量的均值和标准偏差,对获取的颜色特征数据采用C4.5算法构建了分级模型。分级实验结果表明,提出的方法准确率最高达到93.33%,高于BP算法及NB tree算法,为竹块颜色分级方法提供一种有效、可行的方法。
- 张昭罗文亮乔永亮何东健
- 关键词：神经网络计算机视觉
- 基于显著闭合边缘的图像检索方法被引量：1
- 2012年
- 为提高基于内容的图像检索查准率,研究基于显著闭合边缘的图像检索方法。设计显著闭合边缘提取算法,利用人类视觉注意机制获取显著图,根据原始边缘图确定显著边缘图,连接显著边缘间的断裂,得到显著闭合边缘,结合边缘梯度和角度值的直方图实现图像检索。实验结果表明,该方法具有较高的查准率。
- 刘睿姝何东健
- 关键词：视觉注意机制
