您的位置: 专家智库 > >

国家自然科学基金(60975004)

作品数:4 被引量:5H指数:1
相关作者:张佩钱佳万永菁井冰宫相玉更多>>
相关机构:华东理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇隐写
  • 1篇隐写方法
  • 1篇噪声
  • 1篇正交矩
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像分割算法
  • 1篇图像滤波
  • 1篇图像重建
  • 1篇离散正交矩
  • 1篇滤波
  • 1篇模糊C均值聚...
  • 1篇聚类
  • 1篇均值聚类
  • 1篇SISO
  • 1篇WITHOU...
  • 1篇CP
  • 1篇DDST
  • 1篇F5
  • 1篇FCM

机构

  • 3篇华东理工大学

作者

  • 1篇蒋翠玲
  • 1篇万永菁
  • 1篇朱宏擎
  • 1篇吴梦源
  • 1篇庞毅林
  • 1篇朱煜
  • 1篇钱佳
  • 1篇张佩
  • 1篇宫相玉
  • 1篇井冰

传媒

  • 3篇华东理工大学...
  • 1篇Journa...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
  • 2篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
两变量离散正交多项式及其在图像重建中的应用被引量:1
2010年
主要讨论了构造于三角域上的两变量离散正交多项式的性质,包括正交性和矩阵形式的三阶递推公式。在此基础上,提出了直接计算这类两变量离散正交多项式的矩阵公式,并用这种构造于三角域上的两变量离散正交多项式作为基函数,首次构造出相应的两变量离散正交矩。仿真结果表明:该方法具有较好的可行性和较广的适用范围;在图像重建等方面,两变量离散Charlier正交矩的性能优于Zernike矩。
吴梦源朱宏擎
关键词:图像重建
ON THE PERFORMANCE OF DATA-DEPENDENT SUPERIMPOSED TRAINING WITHOUT CYCLIC PREFIX FOR SISO/MIMO SYSTEMS
2010年
Compared with channel estimation method based on explicit training sequences,bandwidth is saved for those methods using superimposed training sequences,while it is wasted when Cyclic Prefix(CP) is added.In previous work of McLernon,the Mean Square Error(MSE) performance of Data-Dependent Superimposed Training(DDST) without CP for Single-Input Single-Output(SISO) system was analyzed under the assumption that the data-dependent sequence matrix was a circulant matrix and not interfered by others.In fact,for the system without CP,the data-dependent sequence matrix is not circulant any more and will be interfered.This paper derives the exact expression of MSE for the system without CP and also gives its extension to Multiple-Input Multiple-Output(MIMO) system without CP.
Yuan WeinaWang PingFan Pingzhi
一种融合图像滤波的FCM图像分割算法及其应用被引量:3
2013年
模糊C均值聚类(FCM)算法常用于图像的聚类分割中,但常规的FCM算法对噪声的抑制能力较差。许多改进的FCM图像聚类分割算法虽能有效地抑制图像中的椒盐噪声和高斯白噪声,但是对图像中出现的大颗粒背景噪声的抑制效果仍然较弱。提出了一种融合图像滤波技术的FCM图像分割算法,根据噪声尺寸选择滤波窗大小,利用FCM聚类结果构造噪声判定矩阵并设计噪声判定规则,实现滤波窗内噪声点滤波操作。该算法针对人工合成的含噪灰度图像和实际的纤维图像进行了图像分割实验,实验结果表明:本文算法能有效抑制图像中的噪声,特别是大颗粒背景噪声,能获得满意的分割结果。
万永菁张佩钱佳
关键词:模糊C均值聚类图像滤波图像分割
基于量化表修改的F5隐写方法被引量:1
2011年
传统的F5隐写方法采用标准的量化表量化后用矩阵编码的方法来嵌入信息,其安全性较高但隐写容量非常小。提出了一种改进的基于量化表修改的F5隐写方法(IQTM-F5),采用给定的量化表量化和新的信息嵌入策略以避免传统的"退化"现象。实验结果表明:改进的隐写方法与传统F5隐写方法相比,不仅极大程度地增加了隐写容量,提高了嵌入效率,而且隐秘图像具有较高的图像质量和抗攻击性。
蒋翠玲庞毅林朱煜井冰宫相玉
关键词:隐写
共1页<1>
聚类工具0