您的位置: 专家智库 > >

广东省科技计划工业攻关项目(2012B0101100037)

作品数:6 被引量:12H指数:2
相关作者:陈珂柯文德许波王爱国郑捷更多>>
相关机构:广东石油化工学院信息技术有限公司厦门大学更多>>
发文基金:广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金国家级大学生创新创业训练计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇调度
  • 1篇对比度
  • 1篇异常检测
  • 1篇增量式
  • 1篇置信度
  • 1篇智能交通
  • 1篇智能交通系统
  • 1篇任务调度
  • 1篇沙箱
  • 1篇社会结构
  • 1篇社团
  • 1篇时间序列
  • 1篇数据聚类
  • 1篇数据聚类算法
  • 1篇图像
  • 1篇图像去雾
  • 1篇去雾
  • 1篇网络
  • 1篇网络社团
  • 1篇文本

机构

  • 6篇广东石油化工...
  • 3篇信息技术有限...
  • 1篇国防科学技术...
  • 1篇厦门大学

作者

  • 6篇陈珂
  • 3篇柯文德
  • 2篇许波
  • 1篇卞先华
  • 1篇邹权
  • 1篇郑捷
  • 1篇王爱国

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇智能系统学报
  • 1篇计算机技术与...
  • 1篇广东石油化工...

年份

  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 2篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
一种基于增量式时间序列和最佳任务调度的Web数据聚类算法被引量:1
2016年
为了实现Web服务请求数据的快速聚类,并提高聚类的准确率,提出一种基于增量式时间序列和最佳任务调度的Web数据聚类算法。该算法进行了Web数据在时间序列上的聚类定义,并采用增量式时间序列聚类方法。先通过数据压缩形式降低Web数据的复杂性,再进行基于服务时间相似性的时间序列数据聚类;最后针对Web集群服务的最佳服务任务调度问题,通过以服务器执行能力为标准来分配服务任务。仿真实验结果表明,相比基于网格的高维数据层次聚类算法和基于增量学习的多目标模糊聚类算法,该文的算法在聚类时间、聚类精度、服务执行成功率、聚类失真度上均获得了更好的性能。
陈珂柯文德许波
基于文本语义和社会结构的可信度研究被引量:1
2013年
提出了一个基于文本上下文信息和用户社会结构的组合信任模型TCtrust,给出了置信模型,分别从显式和隐式信任对置信值进行了度量,设计出根据置信度排序的算法。通过对新浪微博热门话题"美国总统大选"进行实验,该算法在可信度上优于新浪微博的默认搜索算法,且能充分兼顾用户喜好、用户自身的影响力等因素,优于传统的LDA算法。
陈珂卞先华
关键词:文本社会结构置信度
融入时间关联因子曲线拟合的交通流异常挖掘方法被引量:4
2013年
分析了智能交通系统(ITS)的特征使得获取交通流信息的质量和准确性难以保证,且ITS的分析和预测与数据的存在时间远近关联的紧密性。如果不考虑时间关联,将这些含有噪声、冗余、错误或不一致源信息应用到以参数驱动的预测模型,就无法得到全面的分析和精确的预测。研究了引入时间关联因子的曲线拟合对交通流源数据进行预处理和异常检测并解决时间关联性问题。基于ITS已有的流量—时间比例曲线模型,运用最小二乘法曲线拟合原理,提出了一种加入时间关联因子曲线拟合的交通流异常挖掘方法,并运用分箱思想设定交通系统动态正常数据范围,从而在曲线拟合的基础上剔除异常数据,最后用实例验证了拟合效果及该方法对异常交通流数据的有效识别。
陈珂邹权
关键词:交通流数据异常检测
改进的彩色图像去雾效果评价方法被引量:1
2015年
针对当前对图像去雾效果评价的不足,提出了一种改进的评价彩色图像去雾效果的方法。该方法同时考虑了对图像边缘的评价以及对颜色失真的评价,基于图像雾化的大气散射模型,通过将原始图像转换到相对色彩空间,提出了度量颜色失真的标准;结合对比度增强的评价方式,提出了一个统一的评价指标,从而实现很好地给出一个符合人眼视觉判断的客观评价结果。实验中基于多种去雾算法的去雾结果,对基于可见边比的评估方法、CNC评价指标和本文提出的评价指标进行了对比,结果表明本文改进的评价标准能更好地体现去雾的质量,获得与视觉判定更加接近的结论。
陈珂柯文德许波张良均
关键词:图像去雾大气散射模型
基于沙盒技术的行为分析系统研究被引量:4
2015年
随着恶意程序的快速增多,常用的分析技术遇到了瓶颈。文中总结与分析了国内外现有主流的恶意程序检测方法,运用了底层的多种HOOK技术,在底层驱动中利用重定向技术从文件、注册表、网络、进程、线程、窗口消息等多个方面,设计与构造了改进的混合型沙盒和行为分析器。沙盒可保证程序在运行中不会破坏真实的系统,可提高分析效率,可连续分析,不需要还原环境。行为分析器通过记录程序的函数调用序列,使用风险等级来判断程序的风险程度,运用了独创的行为分析算法来计算程序的风险级别,通过自定义的规则自动判断程序的恶意程度,同时生成分析报告,达到自动化分析的目的。经过测试,说明该系统达到了预期功能,能有效地保护真实系统,同时也能准确获取到恶意程序的行为,其分析结果是有效的。
陈珂柯文德王爱国郑捷张良均
关键词:恶意程序检测沙箱
复杂网络社团检测可视化仿真平台设计与开发被引量:1
2015年
有效发现与理解社团结构是复杂网络研究中非常重要的问题。此文分析与比较了传统的GN算法、Fast-Newman算法和CNM算法,基于JUNG框架设计与开发了社团检测可视化平台。该平台首先实现了上述三种算法,并与此文提出的局部社团检测算法(CDAMDL算法)在标准网络数据集上进行了分析测试。实验表明,在检测效果,计算耗时等方面,CDAMDL算法均优于传统算法。同时该平台提供了透明、直观的社团检测结果和评价,为复杂网络社团结构分析提供了依据。
卢钊杰陈珂蓝鼎栋吴镇佳张良均
关键词:可视化JUNG
共1页<1>
聚类工具0