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甘肃酒泉地区近地层风场特征被引量：10: 2012年; 利用酒泉地区4个测风塔(2009年10月至2010年9月)一年的近地层风场观测资料,对该地区近地层风场的月平均风速及方差、风场日变化特征、垂直变化、风向玫瑰、最大风速、风速威布尔分布、低空风切变等特征进行了分析。结果表明:酒泉地区一年中近地层平均风速最大出现在夏季或春季,对应的风向最多为东风或西风方向,最小出现在冬季;近地层平均风速具有上层风速夜晚大,白天小,中间存在一个日变化较小的转换层;近地层平均风速廓线,不论冬夏底层风速均随高度的增高而增大,且夜晚比白天增大得快。近地层风垂直切变8月份白天风速垂直切变较夜晚小,最靠近地面一层的风切变最大,存在一个风切变最小的中间层;冬季表现出和夏季不一致的特征。夏季近地层主频风向东风方向占多数,冬季近地层主频风向为东、西风方向占多数,存在较大季节差异。; 王勇王澄海陶健红张飞民李照荣李晓霞张铁军; 关键词：风场特征近地层

光伏发电系统功率预测研究方法综述被引量：11: 2013年; 随着光伏发电大量并入电网中,为了合理制订发电计划,保证电力系统稳定运行,需要对光伏发电输出功率进行预测。主要就光伏发电系统功率预测研究方法进行了综合阐述,介绍了影响光伏发电系统功率输出的主要因素,概括了光伏发电系统功率预测中常用的人工神经网络算法、支持向量机算法等统计方法,最后给出功率预测结果评估的指标。; 邓雅胡书举孟岩峰许洪华; 关键词：光伏发电系统功率预测

利用WRF-3DVAR同化常规观测资料对近地层风速预报的改进试验被引量：28: 2014年; 利用WRF 3DVAR同化系统和Evenson提出的方法在分析时刻添加扰动形成扰动型初始场,并在此基础上同化常规观测资料(包括固定站点的探空观测和常规地面观测),通过比较WRF3DVAR系统对整层大气的初始(分析)场及预报场的改进,检验了同化常规观测资料后WRF模式对研究区域内近地层风速的预报效果。结果表明,同化常规观测资料对初始场有改进,且对低层大气风场和温度场的改进较FNL资料明显;GFS同化常规观测资料后生成的初始场和FNL资料提供的初始场对风速和温度的预报在不同气压层存在不同的预报时效,低层(1000 hPa)风速和温度预报在前36 h改善明显,而在较高的500 hPa和200 hPa上风速预报在前36 h改进明显,温度预报则只在前12 h得到了改善;无论是采用FNL资料还是同化常规观测资料作为初始场,对近地层风速预报均在前36 h有改进,表明对于近地面风速这种短时间内变化较大的变量,同化与之时间和空间上较为接近的资料可能改善其预报效果。; 张飞民王澄海; 关键词：WRF 3DVAR

基于线性回归的风电功率预测误差修正方法被引量：14: 2013年; 风电功率预测精度的好坏直接关系到发电计划的合理制定和风电功率的优先调度。为提高风电功率的预测精度,文中利用模式输出统计方法对风电功率的预测误差进行分析,根据模式输出统计方法可自动修正数值预报偏差特点,提出了基于线性回归的风电输出功率预测误差修正方法。基于实际风电场历史数据的研究表明,该方法数学原理简单、适用性强,可有效改善风电功率的预测精度,具有很好的工程实用价值。; 杨红英冯双磊王勃王伟胜刘纯; 关键词：风电场功率预测

基于时间序列分析和神经网络的风电功率预测方法研究被引量：3: 2013年; 功率预测对于接入大量风电的电力系统运行具有重要意义。文章对提前4 h的风电机组出力预测进行了研究,分别采用BP神经网络法直接预测输出功率,以及时间序列法间接预测输出功率,并将两种方法组合以提高预测精度,组合权系数的选取以方差最小为目标函数。研究结果表明,不同方法的预测精度不同,尤其是在个别预测点处不同模型的误差差别较大,组合预测可减小预测系统的误差,提高预测精度。; 马蕊胡书举许洪华; 关键词：功率预测 BP神经网络时间序列法组合预测

2009年中国一次沙尘暴过程中的水汽变化特征及WRF回报被引量：5: 2013年; 通过对2009年4月22日至25日发生在甘肃、宁夏、内蒙古的一次沙尘暴观测和模拟回报试验,分析了沙尘暴过程中水汽及水热的变化特征,检验了天气研究和预报模式(WRF)对沙尘暴过程的模拟能力。结果表明,WRF能较好地再现出沙尘暴过程中水汽变化的基本特征。沙尘暴发生前,地面感热明显增加,大气中水汽明显减少。在沙尘暴过程中,扩散作用和气溶胶的凝结作用影响水汽的变化,而水汽的垂直方向变化较小;高空云水和云冰含量异常偏小,低层大气的温度和水汽含量下降。热力诊断的结果表明,沙尘暴过程中,由于水汽的相变,在600～800hPa高度处,水汽凝结产生的视热源的加热率高达6℃.d-1,表明非绝热加热作用在沙尘暴的维持和发展起着重要的作用。; 王澄海胡菊靳双龙; 关键词：沙尘暴 WRF模式大气水汽视热源视水汽汇

风电功率预测误差分析及预测误差评价方法被引量：27: 2013年; 风电功率预测对含大规模风电的电力系统安全、经济运行有着重要意义。分析了风速和风功率特性、预测模型算法和预测模型输入变量对风功率预测误差的影响;以某风电场实测数据为例,对预测结果采用误差评价指标进行了评价分析,提出通过预测模型修正逐步减小风电功率预测误差的方法,给出了预测模型修正流程图。可为提高风电功率预测精度提供参考,从而使功率预测系统可以更好地服务电力生产。; 孟岩峰胡书举邓雅许洪华; 关键词：风力发电功率预测

光伏发电功率预测方法的探索被引量：19: 2013年; 首先,分析了影响光伏电站输出功率的各类气象因素,再根据物理原理建立了气象因素与光伏电池板电气特性之间的关系,最后,通过光伏电池的二极管模型及逆变器损耗模型实现了对光伏电站输出功率的预测,并根据某光伏电站的实测数据对功率方法进行验证。预测结果表明,该方法有较高的预测精度,能够满足工程应用的要求,且不受历史数据的限制,可用于新建光伏电站的功率预测。; 卢静翟海清冯双磊王勃; 关键词：光伏电站功率预测物理方法

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国家科技支撑计划(2011BAA07B06)