北京市自然科学基金(4122062)
- 作品数：5 被引量：33H指数：4
- 相关作者：田毅张昕张欣张良王松涛更多>>
- 相关机构：北京交通大学酒泉卫星发射中心装甲兵工程学院更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家科技支撑计划国家工程实验室开放基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程更多>>
- 混合动力机车动力系统建模及能量管理研究被引量：13
- 2012年
- 针对混合动力内燃机车,基于车辆动力性分析软件ADVISOR,建立包括6个牵引电机联合驱动模型和轴重转移模型的串联式混合动力调车机车模型。以此为基础,建立恒温器控制与功率跟随控制相结合的混合动力内燃机车控制策略。在机车手柄位操纵的基础上,该控制策略可根据列车所需求的功率调节内燃发动机及驱动电机的输出功率,并引入电池荷电量(SOC)补偿方法,通过控制电池充放电,保证电池SOC维持在一定范围内,使发动机工作在最优区域,从而减小了燃油消耗。
- 张昕田毅张欣
- 增程式电动商用车能量管理控制策略研究
- 本文以能量管理和性能仿真为重点，对增程式电动商用车的动力系统进行了简要的分析。根据增程式电动商用车的运行特点、动力性和经济性的要求，制定了增程式电动商用车的控制策略，并进行制动反馈。能量管理控制策略能够有效地提高整车的经...
- 赵畅张昕
- 关键词：能量管理策略CRUISE
- 汽车运行状态识别方法研究(一)——特征参数选择被引量：4
- 2013年
- 提出了一种将自适应遗传算法和浮动搜索算法相结合的混合搜索算法。首先通过自适应遗传算法对汽车运行状态特征参数之间的边界进行搜索,再依据获得的边界得出汽车运行状态特征参数全集特征;然后以浮动搜索算法对全集进行搜索,进而选择出汽车运行状态特征参数最优子集。在混合搜索算法中,浮动搜索的起始点采用个体间遗传的方式,使其始终保持最优,最大程度避免无效搜索,缩短搜索时间。通过计算得到了由8个参数组成的汽车运行状态特征参数最优子集。
- 田毅张欣张昕张良
- 关键词：自适应遗传算法
- 汽车运行状态识别方法研究(二)——基于模糊神经网络的识别方法被引量：5
- 2013年
- 采用汽车运行状态特征参数的最优子集建立了一个基于模糊神经网络的汽车运行状态识别模型。对北京、上海、广州、武汉的主干道和快速路运行工况进行了识别,计算结果为:除对北京市主干道运行工况的识别准确度为82.67%外,对其余运行工况的识别准确度都为100%;对北京市主干道和快速路汽车实际运行车速的识别准确度为89.08%。
- 田毅张欣张昕张良
- 关键词：模糊神经网络
- 混合动力电动汽车预测控制策略被引量：1
- 2013年
- 为了保证混合动力电动汽车动力性和进一步降低燃油消耗,建立了一个预测控制策略,该控制策略采用齐次马尔科夫链对汽车运行状态特征参数进行预测,并根据预测结果对混合动力电动汽车控制策略中发动机工作范围上下限进行调整。与原电力辅助控制策略相比,建立的预测控制策略降低了运行状态对混合动力电动汽车控制策略的影响,使得车辆能够在不同运行工况中都具有良好的燃油经济性。
- 田毅张昕宋雯卢中华
- 关键词：混合动力电动汽车预测控制马尔科夫链
- 基于马尔可夫链的混合动力汽车行驶工况预测研究
- 针对目前混合动力汽车行驶环境适应性的问题,提出一种适应于随机多变的交通状况和基于实时行驶工况预测的能量管理策略。该策略采用一阶齐次马尔可夫链状态转移概率矩阵,对主干道和快速路,建立了行驶工况特征参数预测模型,并通过对预测...
- 张昕王松涛张欣田毅
- 关键词：混合动力汽车行驶工况马尔可夫链
- 文献传递
- 基于马尔可夫链的混合动力汽车行驶工况预测研究被引量：12
- 2014年
- 针对目前混合动力汽车行驶环境适应性的问题,提出一种适应于随机多变的交通状况和基于实时行驶工况预测的能量管理策略。该策略采用一阶齐次马尔可夫链状态转移概率矩阵,对主干道和快速路建立了行驶工况特征参数预测模型,并通过对预测准确度的对比分析,确定了滚动时间窗和预测视距的最佳值。研究结果表明,与传统基于既定循环工况的整车能量管理策略相比,基于工况预测的能量管理策略具有更好的燃油经济性,为新能源汽车能量管理实时控制提供了一种新方法。
- 张昕王松涛张欣田毅
- 关键词：混合动力汽车行驶工况马尔可夫链
