中国航空科学基金(20101996012) 作品数:36 被引量:243 H指数:8 相关作者: 景博 黄以锋 邓森 杨洲 周宏亮 更多>> 相关机构: 空军工程大学 中国人民解放军 中国人民解放军94354部队 更多>> 发文基金: 中国航空科学基金 国家自然科学基金 中国博士后科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 航空宇航科学技术 电子电信 机械工程 更多>>
小子样变总体下的Bayes测试性验证方法 被引量:13 2014年 现有测试性验证试验方案一般都需要较大的故障样本量,利用装备研制阶段的测试性数据则可能有效解决这一问题。但研制阶段的测试性数据和现场试验数据一样属于"小子样"且具有"变总体"特点,为此提出一种基于Bayes理论的测试性验证方法。首先根据装备研制各阶段积累的测试性试验信息构建装备测试性参数故障检测/隔离率(fault detection rate/fault isolation rate,FDR/FIR)的动态增长模型,用以揭示装备测试性水平的动态变化规律,并对其测试性指标进行预测。然后根据最大熵原理计算系统FDR/FIR的先验分布。最后结合少量现场试验数据,根据Bayes最大验后风险准则制定装备测试性验证方案,对装备测试性指标进行验证。通过实例对比分析表明,该方法有效融合了研制阶段数据与现场试验数据,能在小样本的情况下提高验证结论的置信度,降低评估风险。 汤巍 景博 黄以锋关键词:小子样 基于精华蚂蚁系统的诊断策略优化 被引量:4 2014年 针对复杂系统的诊断策略优化问题,采用精华蚂蚁系统,通过构建合适的启发函数、状态转移规则、信息素释放和挥发机制,利用蚁群全局寻优和正反馈协作特点,快速有效地实现系统诊断策略的优化;仿真结果显示,当m=10,α=2,β=3,e=0.1,ρ=0.7时,该算法结果优于贪婪算法,而且计算时间在可接受范围内,因此可用于复杂系统的诊断策略优化。 焦晓璇 景博 黄以锋关键词:信息素 贪婪算法 机载系统故障预测与健康管理验证与评估方法 被引量:14 2012年 随着故障预测与健康管理系统研究的不断深入,如何对机载故障预测与健康管理系统进行验证和评估是一个较为棘手的问题。首先,在分析故障预测与健康管理系统设计过程的基础上,指出了存在的突出问题;其次,结合实例给出了3种验证方法,通过比较分析,构建了一种机载燃油管理系统半实物仿真平台;再次,对故障预测与健康管理的性能评价指标进行了分类,并给出了相应的应用范围;最后讨论了故障预测与健康管理有关的标准体系,指出构建故障预测与健康管理标准体系是未来的发展方向。 杨洲 景博 张劼 安一甲关键词:故障预测与健康管理 一种快速收敛的多级独立分量分析算法 被引量:4 2011年 为了解决传统独立分量分析算法存在的误差累积以及收敛速度慢等缺点,提出了一种多级串联结构的独立分量分析算法。该算法采用三级串联结构消除累积误差,第1级获取一组位于不同向量子空间的降维分离向量,第2级采用维度重构方法获取分离向量的初始迭代值,第3级采用非正交化的串行FastICA算法对初始值进行牛顿迭代来分离独立分量。为加快串联结构算法的收敛速度,采用了高阶收敛的牛顿迭代法对传统的二阶收敛算法进行了优化。理论分析和实验结果表明,该算法消除了传统FastICA算法存在的累积误差,同时提高了收敛速度,缩短了运行时间。 邓森 景博 周伟关键词:独立分量分析 FASTICA 牛顿迭代法 基于纳什议价的无人机编队自主重构控制方法 被引量:22 2013年 针对任务环境下携带不同载荷的无人机(Unmanned aerial vehicles,UAVs)组成的编队,为实现无人机间的相互支援和补充而进行编队重构控制,运用多目标多人博弈理论,将其转化为纳什谈判过程.结合分布式模型预测控制(Distributed model predictive control,DMPC)方法,设计一种基于纳什谈判的分布式预测控制(Nash bargaining solution-DMPC,NBS-DMPC)算法求解该问题,并对算法收敛性进行了证明.仿真实验表明,该算法能够有效控制编队自主重构,实现编队无人机间的威胁规避和协同保护,同时能够有效降低无人机编队自主重构控制问题的求解规模. 茹常剑 魏瑞轩 戴静 沈东 张立鹏关键词:无人机 编队重构 分布式预测控制 基于Rollout算法的多值属性系统诊断策略 被引量:15 2011年 针对多值属性系统的诊断策略问题,根据Rollout算法可改善基础启发式算法的特点,用Rollout算法对基于信息熵的多值属性系统诊断策略进行优化,提出一种新的多值属性系统诊断策略.理论和实验分析表明,Rollout算法的计算结果优于信息熵算法,计算时间在可接受范围之内,可用于复杂多值属性系统的最优诊断策略设计. 黄以锋 景博关键词:故障诊断 可测试性设计 ROLLOUT算法 基于IGA和LS-SVM的航空发动机磨粒识别 被引量:6 2013年 针对磨粒识别中的LS-SVM分类器性能参数难以选择的问题,提出一种改进的遗传算法(IGA)对其进行优化选择。该算法将轮盘赌选择法与最优保留法相结合,采用一种随世代数增加而不断自动调整的交叉概率和变异概率,既提高了收敛速度,又易得到全局最优解。基于IGA的LS-SVM分类器磨粒识别方法为,利用主成分分析法(PCA)优选磨粒特征参数,并将结果作为样本训练LS-SVM分类器;通过改进遗传算法优化分类器参数,并通过测试样本测试分类器性能。仿真实验结果表明,此分类器的分类精度高,分类速度快。 周伟 景博 邓森 孙鹏飞 郝中波关键词:改进遗传算法 最小二乘支持向量机 主成分分析法 磨粒识别 基于关联图模型的信息物理融合系统感知数据可信性分析 被引量:4 2015年 针对信息物理融合系统(CPS)感知层数据的不确定性与随机性,该文提出一种CPS中感知数据的可信性分析框架。摒弃以往以传感器为中心的建模思路,该文充分考虑被监测对象因素,建立传感器-目标关联图模型,以此为基础设计了传感数据可信性推理算法。同时,为提高算法的实时性,减少传感器-目标关联图的搜索空间与时间,设计了基于可信目标筛选的改进推理算法。通过实例验证表明,该算法能实时、有效地滤掉CPS中感知数据中的虚假信息,极大提高感知数据的可信性。 汤巍 景博 黄以锋关键词:信息物理融合系统 关联图 支持向量回归粒子滤波器的故障预测方法 被引量:4 2012年 为了对系统进行故障预测,针对粒子滤波在故障预测中出现的样本贫化与退化问题,提出了一种支持向量回归粒子滤波器。采用支持向量回归方法建立粒子状态与其权值的非线性函数来估计粒子的连续后验概率密度模型。基于该模型进行重采样获得新的粒子集并更新各粒子的权重,增加样本的多样性与有效性,提高对故障的监控与预测能力。仿真结果表明,该方法是可行的,能够准确预报系统故障。 邓森 景博 周宏亮关键词:粒子滤波器 故障预测 支持向量机 自动驾驶仪PHM系统健康评估方法研究 被引量:12 2012年 PHM(prognostics and health management)系统健康评估作为连接故障诊断和故障预测的纽带,具有十分重要的作用。针对自动驾驶仪PHM系统健康评估存在的多工况、非线性和小子样问题,提出了一种面向自动驾驶仪PHM系统的贝叶斯网络简化推理模型,建立了一种基于可变信息的改进贝叶斯节点和迭代交叉熵测度的变模型快速推理算法。算法理论仿真实验验证了其有效性和工程可行性,最后在某型直升机电动舵机平台上验证了该改进算法,具有较好的工程应用前景。 杨洲 景博 张劼 卫晓娟 孙松山关键词:故障预测与健康管理 贝叶斯网络 自动驾驶仪