北京市自然科学基金(4112062)
- 作品数：3 被引量：24H指数：2
- 相关作者：李秋丹宋双永高珩包红云路冬媛更多>>
- 相关机构：中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 集成组内标签与用户链接关系的Flickr组推荐模型被引量：3
- 2013年
- 知名图片分享网站Flickr中的组,在增加图片曝光率、方便用户浏览图片等方面发挥重要作用.因而,如何协助用户便捷地搜寻其感兴趣的组成为研究者关注的热点之一.针对此问题,文中利用Flickr中辅助用户选择组的元素,即其关注的用户链接关系及组内的内容标签信息,提出一种组推荐模型.该模型基于概率矩阵分解的方法,具有较低的复杂度.在Flickr数据集上的实验表明,该模型可为用户提供较高质量的推荐结果.最后,基于该模型设计一个Flickr组推荐系统.
- 包红云李秋丹高珩郑楠
- 关键词：标签
- 面向微博客的热点事件情感分析方法被引量：19
- 2012年
- 微博客是一种新兴的网络信息交互平台,近年来受到越来越多的用户的关注。信息的简洁性以及传播渠道的多样性使得微博客成为广大网民浏览热点事件相关信息和发表个人观点的重要途径。分析和监测微博客内容中所包含的情感信息,能够了解民众对特定热点事件的关注程度和情感变化,从而辅助评估和掌握事件的发展状况。因此,提出一种面向微博客的热点事件情感分析方法,该方法首先自动挖掘用户对某热点事件的多个关注点,并针对不同关注点进行情感分析以及情感趋势监测,最终实现一个可视化的热点事件情感趋势分析原型系统。通过实例验证了微博客信息在网络热点事件的情感分析和监测中的有效性。
- 宋双永李秋丹路冬媛
- 基于相关反馈的微博相似主题时序查询被引量：2
- 2013年
- 提出了一种基于相关反馈的微博相似主题时序查询方法。该方法通过考虑用户对不同查询结果是否满意的反馈情况,建立修改度量系数的目标函数,从而实现微博中体现用户兴趣的主题时序相似性计算,为用户提供更满意的相似主题时序查询结果。基于该方法设计了一个可视化的微博相似主题时序查询系统,在微博代表性网站-Twitter数据集上进行的实验,表明了该方法在微博背景下的相似主题时序查询中的有效性。
- 包红云李秋丹宋双永高珩
- 关键词：相似查询
