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黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11523028)

作品数:3 被引量:17H指数:2
相关作者:冯勇刘洪臣李林静杨旭强赵永平更多>>
相关机构:哈尔滨工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 3篇分辨率
  • 2篇超分辨
  • 2篇超分辨率
  • 1篇亚像元
  • 1篇样条曲面
  • 1篇双三次B样条...
  • 1篇图像插值
  • 1篇图像插值方法
  • 1篇图像超分辨率
  • 1篇图像重构
  • 1篇曲面
  • 1篇像元
  • 1篇小波
  • 1篇小波融合
  • 1篇金字
  • 1篇金字塔
  • 1篇共轭梯度
  • 1篇共轭梯度法
  • 1篇B样条

机构

  • 3篇哈尔滨工业大...

作者

  • 3篇刘洪臣
  • 3篇冯勇
  • 1篇杨旭强
  • 1篇赵永平
  • 1篇李林静

传媒

  • 1篇光电子.激光
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇电子学报

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于双三次B样条曲面亚像元图像插值方法被引量:5
2007年
亚像元动态成像技术是实现遥感器高分辨、小型化的有效方法.将双三次B样条曲面插值方法应用于亚像元动态成像,利用待插值点周围邻域范围内16个像素点做一张B样条曲面,取曲面中点的值作为待插值点的像素值.文中推导了双三次B样条曲面插值亚像元图像的插值算式,对所提方法进行了计算机仿真研究,并与其他几种常用插值方法进行了性能比较,结果表明,本文算法得到的高分辨率图像效果更佳.
刘洪臣冯勇杨旭强
关键词:亚像元B样条曲面图像插值分辨率
基于Kronecker积的图像超分辨率快速算法被引量:2
2009年
本文提出了基于矩阵Kronecker积的图像超分辨率快速重构算法.基于观测模型的图像超分辨率重构算法是研究较多的方法,观测模型包含两个维数很大的降采样矩阵和模糊矩阵,这两个矩阵均可以表示为两个维数相对较低的矩阵的Kronecker积.因此图像降质可以分解为两个独立的过程,首先对行向降质,然后再对列向降质.根据这一观点,文章提出了一个与现有模型等价的新模型,并进一步证明用于克服逆向病态的正则化算子也可以作这样的分解.基于新的观测模型,文章提出了共轭梯度法来实现图像的超分辨率重构,与传统方法不同的是,本文算法直接使用矩阵而不是向量作为决策变量.文章给出了理论分析,实验结果证实新算法确实能显著的节省时间和存储空间开销.
刘洪臣冯勇赵永平
关键词:超分辨率重构KRONECKER积共轭梯度法
基于小波融合的图像残差金字塔超分辨率研究被引量:10
2007年
提出了基于小波融合的残差金字塔超分辨率方法。算法包括2部分:1)通过残差金字塔分别估计多幅低分辨率图像的高频信息;2)对获得的多幅高分辨率图像进行小波融合。图像的低频部分采用能量加权法融合,高频部分采用最大值规则融合,融合后经过小波反变换得到最终的高分辨率图像。研究结果表明,该算法避免了大量的迭代运算,降低了计算复杂度,使大尺寸图像的超分辨率成为可能。
刘洪臣冯勇李林静
关键词:超分辨率小波融合图像重构
共1页<1>
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