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改进的遗传算法用于氩原子簇的结构优化被引量：5: 2001年; 目的 :研究一种改进的遗传算法对氩原子簇的结构进行优化 ;方法 :描述了一种采用实数串编码 ,非一致性变异和数值交叉算子改进的遗传算法 ,同时结合了局部搜索技术来进一步优化遗传算法得到的最佳解 ;结论 :将改进的遗传算法用于氩原子簇 (Ar) N (N =2 14)的结构优化后 ,其结果表明MGALM虽算法简单 ,但对较小原子簇体系 (N≤ 14) ,可以得到其已知的全局最优结构。; 夏保云蔡文生邵学广潘忠孝; 关键词：遗传算法结构优化

An improvement of window factor analysis for resolution of noisy HPLC-DAD data被引量：1: 2002年; Window factor analysis (WFA) is a powerful tool in analyzing evolutionary process. However, it was found that window factor analysis is much sensitive to the noise involved in original data matrix. An error analysis was done with the fact that the concentration profiles resolved by the conventional window factor analysis are easily distorted by the noise reserved by the abstract factor analysis (AFA), and a modified algorithm for window factor analysis was proposed. Both simulated and experimental HPLC-DAD data were investigated by the conventional and the improved methods. Results show that the improved method can yield less noise-distorted concentration profiles than the conventional method, and the ability for resolution of noisy data sets can be greatly enhanced.; 邵学广; 关键词：WINDOW ANALYSIS ERROR ANALYSIS

并行遗传算法用于氩原子簇的结构优化被引量：2: 2002年; 本文提出了一种并行的遗传算法(称为IS-GA)并应用于氩原子簇的结构优化,该算法结合了智能搜索(IS)策略,并应用扩展分布式并行模型(EDGA)将该遗传算法并行化。对原子数为N=2…30的氩原子簇(Ar)k的优化结果表明,IS-GA具有较强的优化能力和效率,该算法能得到原子个数N<27的氩原子簇的最优结构,对于原子个数大于27小于30的氩原子簇可得到其近似最优结构。; 姜海燕程龙玖蔡文生邵学广; 关键词：遗传算法并行计算结构优化

免疫算法用于多组分二维色谱数据的解析被引量：16: 2001年; 通过对免疫系统抗体对抗原消除作用及其记忆功能的模拟 ,提出了解析二维数据矩阵的新方法。采用模拟的EMG公式作为抗体输入 ,对二维信号逐行进行迭代消除 ,从重叠峰中提取单一组分的色谱信息和光谱信息。通过对二维色谱数据的解析 ,结果表明 ,该方法可方便地用于多组分重叠二维色谱的解析。; 邵学广孙莉; 关键词：免疫算法数据解析

一种基于免疫算法的新型因子分析算法被引量：6: 2002年; 基于免疫算法的基本思想 ,提出了新的免疫主成分分析法 (IPCA) ,该方法将免疫算法中抗体对抗原的消除运算应用于二维数据矩阵的正交分解 ,可得到矩阵的特征值和特征向量 .结果表明 ,IPCA与传统的主成分分析法比较 ,对 HPLC-DAD模拟信号的计算结果基本一致 .对 HPLC-DAD实验信号的解析结果表明 ,将 IPCA与窗口因子分析技术结合比传统的 WFA具有更强的解析能力 .; 邵学广李梅青邵利民; 关键词：免疫算法主成分分析分析化学数据处理

生物分子计算进展被引量：3: 2002年; 由于生物分子在化学反应中具有高度的并行性和识别能力 ,使生物分子计算在解决组合优化问题中显示出巨大的优势。生物分子计算已成功地应用于计算哈密顿路径、最大集合以及逻辑运算中的SAT类问题等 NP完全问题。本文总结了生物分子计算的基本思想与计算方法、生物分子计算的应用与进展 ,并对生物分子计算的发展趋势作了评述。; 邵学广姜海燕蔡文生; 关键词：DNA计算进化计算 DNA计算机矩阵乘法

子窗口分析法用于偶氮染料GC-MS重叠峰的解析被引量：11: 2001年; 将子窗口因子分析法 (SWFA)应用于GC MS联用检测数据分析 ,并以两种偶氮染料 3,3′ 二氯联苯胺和 4,4′ 次甲基双 (2 氯苯胺 )重叠图谱为例进行了解析。结果表明 ,此方法可直接进行目标组分的质谱分辨 ,得到目标组分的质谱图 ,进而得到该组分的色谱图。其结果准确、可靠。与窗口因子分析相比 ,子窗口的选择更加容易 ,人工干预少 ,解析速度快。; 邵学广李梅青; 关键词：偶氮染料重叠峰解析气相色谱-质谱联用

窗口因子分析算法的改进及带噪声HPLC-DAD数据的解析被引量：5: 2002年; 窗口因子分析（WFA）是渐进过程二维数据解析的有力工具,但信号中的噪声对解析结果有较强的干扰作用.误差分析表明抽象因子分析（AFA）保留的噪声对解析结果有很大的影响.提出了一种改进的WFA算法,并对模拟和实验HPLC-DAD数据进行了解析.结果表明,改进的算法能够很大程度地克服噪声的影响,改善由噪声而导致的峰形畸变,从而提高了WFA处理带噪声数据的能力.; 邵学广邵利民李梅青林祥钦; 关键词：误差分析 HPLC-DAD

快速退火演化算法用于取代β-环糊精与氨基酸手性识别研究被引量：4: 2002年; 将快速退火演化算法用于研究单 -(β— NH+ 3) -β-环糊精、全 -(— NH+ 3) -β-环糊精及全 -(— SCH2 CO- 2 ) -β-环糊精与 R/S型乙酰化氨基酸和甲基化氨基酸之间的手性识别 .结果表明 ,以上 3种取代环糊精主体化合物对修饰的氨基酸对映体表现出一定的手性识别能力 .进一步分析表明 ,形成此类包结物的主要驱动力来自静电相互作用和范德华相互作用。; 夏保云蔡文生潘忠孝邵学广; 关键词：氨基酸衍生物手性识别范德华力分子力学

免疫-遗传算法用于混合物重叠核磁共振信号解析被引量：27: 2001年; 通过对免疫系统中抗体对外来抗原的识别、消除等过程的模拟 ,建立了一种新型的免疫算法模型 .将标样信号作为抗体 ,混合物重叠信号作为抗原输入免疫算法模型 ,通过迭代运算 ,从抗原中消除抗体所表示的信息 ,当抗原被抗体完全消除时 ,即实现了混合物重叠信号的解析 .对多组分混合氨基酸 NMR谱图的解析结果证明 ,该算法可方便地用于多组分重叠信号的解析 ,为利用数据库解析混合物或生物大分子等物质的复杂; 邵学广孙莉; 关键词：遗传算法核磁共振分析化学谱图解析免疫算法

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