湖北省自然科学基金(50579019)
- 作品数：3 被引量：33H指数：3
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- 相关机构：三峡大学宜昌供电公司湖北黄龙滩水力发电厂更多>>
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- 相关领域：水利工程理学电气工程更多>>
- 基于模拟退火粒子群算法的含DG配电网重构研究被引量：5
- 2013年
- 含分布式电源的配电网重构是配网优化的重要课题.二进制粒子群算法(BPSO)是解决优化问题的重要算法,首先根据配电网重构的拓扑约束条件,将轮盘赌操作引入到BPSO中,改进了BPSO算法中粒子位置状态更新策略.接着将模拟退火算法中的动态变异机制引入到改进的BP-SO中,解决了BPSO容易陷入局部最优的缺点,最终能够快速有效地达到网路损耗最小的目的.选取IEEE69节点系统进行算例仿真,并与现有研究成果进行对比,结果表明该算法在继承了粒子群优化算法简单容易实现的特点同时,使其具有了摆脱局部极值点的能力,能够优化最优解,提高算法的收敛速度,适合解决含分布式电源的配电网重构问题.
- 游文霞崔雷李文武贺鹏程陈浩
- 关键词：分布式电源配电网重构二进制粒子群优化模拟退火
- 考虑振动区的水电机组组合优化研究被引量：11
- 2012年
- 水轮机在实际运行中存在振动区,水电机组需避免在此区间运行。为此建立了考虑水轮机振动区的水电机组组合优化的发电量最大数学模型,利用分支定界法确定了机组的运行区间,并采用动态规划方法求最优解。实例应用结果表明,分支定界与动态规划相结合的方法适合于水电机组的实际运行情况,且提高了求解精度。
- 李文武郑俊吴稀西曹茅
- 关键词：动态规划
- 基于随机动态规划的混合式抽水蓄能电站水库中长期优化调度研究被引量：17
- 2013年
- 针对水库天然径流的不确定性,在描述径流随机过程的基础上,建立了混合式抽水蓄能水电站水库发电量期望值最大的中长期随机优化调度的数学模型。以发电流量和抽水时间为决策变量,采用双决策变量随机动态规划对模型进行求解。以白山混合式抽水蓄能电站为例进行实例计算,发现抽水时发电量的期望值从不抽水时的2.165×109kW·h增加到2.463×109kW·h,保证出力比不抽水时增加了约12MW,调度周期内各时段的水位也比不抽水时有所提高。将随机模型与确定性长系列法建立的模型进行了比较分析,通过实例对比发现随机模型取得的结果更优且更能反映天然径流的随机性,更符合实际。
- 李文武吴稀西黄进马强郭希海
- 关键词：混合式抽水蓄能电站天然径流随机动态规划保证出力
