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国家教育部博士点基金(20070562003)

作品数:6 被引量:12H指数:3
相关作者:毛宁陈庆新陈晨杜松晏张荣荣更多>>
相关机构:广东工业大学中国石油大学(华东)更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术化学工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程

主题

  • 5篇知识
  • 3篇知识归纳
  • 3篇粗糙集
  • 2篇本体
  • 1篇递阶
  • 1篇语义标注
  • 1篇知识本体
  • 1篇知识表达
  • 1篇知识表示
  • 1篇知识表示方法
  • 1篇知识获取
  • 1篇塑模
  • 1篇权值
  • 1篇注塑
  • 1篇注塑模
  • 1篇向量
  • 1篇向量模型
  • 1篇模糊粗糙集
  • 1篇空间向量
  • 1篇空间向量模型

机构

  • 6篇广东工业大学
  • 1篇中国石油大学...

作者

  • 6篇陈庆新
  • 6篇毛宁
  • 4篇陈晨
  • 2篇杜松晏
  • 1篇袁晓征
  • 1篇张荣荣

传媒

  • 1篇计算机集成制...
  • 1篇机械工程学报
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇工业工程
  • 1篇中国制造业信...

年份

  • 1篇2011
  • 4篇2010
  • 1篇2009
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
面向Internet的模具知识本体描述方法被引量:1
2010年
通过对Internet上的模具知识特点的分析,提出了一种基于模具本体的语义标注方法,对Internet上的模具知识进行描述,并结合实例对该方法进行了说明。该方法使用基于模具本体的向量空间模型(VSM)方法,将从页面中提取的特征词,用领域本体进行理解、扩充,然后基于改进后的TFIDF算法,求出扩充后每个特征词的权值。通过这种方法对网页文档进行语义标注后,可以把文档隐含语义信息显式地表现出来,为模具知识搜索引擎的设计提供了基础。
张荣荣毛宁陈庆新
关键词:语义标注空间向量模型权值
模具改模知识归纳系统设计与实现被引量:1
2010年
日益增多的模具改模方案使得人工归纳改模知识的效率和知识有效性已不能满足实际工作需要,迫切需要建立专用的改模知识归纳系统对大量改模方案进行有效地分析和整理。在改模知识分层递阶表达模型及相应粗糙集归纳算法的基础上,结合改模知识归纳流程,设计并开发了基于粗糙集的模具改模知识归纳系统,实现了改模方案重构、特征约简和规则生成等知识归纳功能,并建立了改模特征知识库和规则库。实际应用表明可以有助于改模知识工程师快速有效地进行改模知识归纳。
陈晨毛宁陈庆新袁晓征杜松晏
关键词:粗糙集
基于OWL语言的注塑模改模知识表示方法被引量:4
2010年
由于改模工程师个人知识水平的差异,使得其对改模知识的描述存在不一致问题,这将不利于改模知识用计算机技术进行处理。通过分析注塑模改模知识的特点和本体表示知识的方法,给出了基于本体的注塑模改模知识表达方法,提出了面向知识管理的改模知识形式化表达模型,并利用protégé软件建立了注塑?哪V队τ帽咎?运用通用的Web本体语言——OWL语言将其表示出来,实现了改模知识的统一形式化表达,为改模知识的智能搜索及自动推理奠定了基础。
杜松晏毛宁陈庆新
关键词:知识表达本体OWL语言
改模知识归纳方法中的知识相容关系研究
2011年
结合改模方案分层递阶表达模型和信息系统同态的定义分析方案结构化处理,论证了方案结构化处理同为信息系统同态。利用信息系统同态的相关定理和推论,分析特征约简与信息系统同态不变的关系,论述了方案结构化处理和特征约简操作保持了改模方案特征决策表之间的相容关系,进而得出不同方案层次级别下的注塑模改模知识之间具有相容关系(即不会存在矛盾)的结论,从而阐明了改模方案分层递阶表达模型及相关粗糙集发现方法在改模知识发现上的合理性。
陈晨陈庆新毛宁
基于变精度粗糙集的改模知识分层递阶归纳被引量:4
2009年
应用基本粗糙集理论对改模方案进行改模知识归纳可以得到改模决策规则集。为解决其规则集规模大、实用性不强的问题,提出了一种基于变精度粗糙集的改模知识分层递阶归纳方法。首先,在研究改模知识的分层递阶层次表达模型的基础上,给出改模方案特征值具体化、完备化和层次化方法,并据此构建了基于分层递阶的改模方案特征决策表集;其次,在特征约简过程中,引入分类质量/误差矩阵,通过基于变精度粗糙集的改模方案特征层次约简,得到符合用户分类质量要求的核心特征集;然后,进一步利用基于分层递阶的规则层次生成和知识获取方法,得到规模小且实用性强的规则集;最后,通过实例验证了该方法的实用性和有效性。
陈晨毛宁陈庆新
关键词:变精度粗糙集知识获取
基于模糊粗糙集的改模知识分层归纳方法被引量:3
2010年
基于Pawlak粗糙集的知识归纳方法对改模方案描述的准确程度要求较高,且归纳得到的改模规则条数过多,导致改模知识的实际应用可行性较差。对于含有模糊描述特征值的改模方案,结合改模方案分层递阶表达模型,定义有关特征值的新息,构建基于模糊数据的改模方案及知识表达方法。利用基于模糊数据的改模方案结构化处理算法得到基于新息的改模方案特征决策表;抽取新息构造特征模糊相似矩阵,并引入置信水平矢量实现对特征决策表的模糊等价划分。结合特征决策表的单一/复合特征模糊等价划分提出基于模糊粗糙集的改模知识归纳方法,即基于模糊粗糙集的改模特征分层约简和改模规则生成算法,解决了从模糊描述的改模方案中归纳改模知识的问题。实例分析表明了该方法的可行性,归纳得到的改模知识具有较强的普适性。
陈晨毛宁陈庆新
关键词:模糊粗糙集
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